设输入特征维度为DF×DF×MDF×DF×M,M为通道数,DkDk为卷积核大小,M为输入的通道数, N为输出的通道数,G为分组数。 当分组数量等于输入map数量,输出map数量也等于输入map数量,即M=N=G,N个卷积核每个尺寸为$D_{k}\times D_{k}\times 1 $时,Group Convolution就成了Depthwise Convolution。 逐...
当分组数量等于输入map数量,输出map数量也等于输入map数量,即M=N=G,N个卷积核每个尺寸为Dk×Dk×1时,Group Convolution就成了Depthwise Convolution。 逐点卷积就是把G组卷积用conv1x1拼接起来。如下图: 深度可分离卷积有深度卷积+逐点卷积。计算如下: 深度卷积:设输入特征维度为DF×DF×M,M为通道数。卷积核的...