本节为ML/DL-复习笔记【十】- 分组卷积和深度可分离卷积的区别,主要内容包括:分组卷积与深度可分离卷积的参数量分析。 最早出现分组卷积是AlexNet,由于单块GPU显存的限制,需要将网络部署在两张显卡上,分别进行训练最后再融合,Alex认为分组卷积可以增加filter之间的对角相关性,组内特征独立发挥最终预测作用,而不与其他特...