百度试题 题目对回归问题和分类问题的评价最常用的指标是 A.准确率B.召回率C.误差D.方差相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
机器学习中的模型评估指标 (TPR) 、假阳性率(FPR) 、ROC曲线二、回归问题2.1平方根误差2.2平均绝对百分比误差一、分类问题1.1 混淆矩阵 先明确几个概念,真/假阳性,真/假阴性。 对于这样的一个...什么也没学习到,只是在进行一个随机的分类。二、回归问题回归问题的评估量化思想主要有两个,即L1与L2范数的思想。
1.分类问题 分类问题常用的模型评价指标有:准确率(accuracy)、错误率(error)、查全率(recall)、查准率(precision)、F1值、AUC面积等。 2.回归问题 回归问题常用的模型评价指标有:均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、R方等。 发布于 2023-03-27 10:54・IP 属地安徽 内容所属专栏 算法 与...
百度试题 题目对回归问题和分类问题的评价 最常用的指标都是 准确率和召回率 相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
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回归方程的测定系数(Coefficient of determination) 回归平方和在总平方和中所占的比率是评价回归效果的一个指标,这个比率越大回归效果越好。公式推导可得,相关系数的平方和等于回归平方和在总平方和中所占的比率。所以 r2叫做测定系数,是两个变量共同变异部分的比率。 多元回归中将回归平方和与...
让考核回归价值本位、激发更多正能量,___。在江西景德镇,当地就领导干部存在的突出问题向社会征求意见,并以此为依据分类设计“逆向民主测评表”;在江苏南通,有关部门在领导干部“德”的评价指标中设置正反两个层面,让考核考出差别、考出问题。各地积极的探索尝试表明,只要高度重视、认真谋划、矢志创新,就能更好...
这道题的用意 是提醒大家注意, 对回归问题的评价指标通常并不 是准确率和召回率,从“房价与房屋面积之间关系预测”这个例子来说,一个已知数据点离预 测的曲线之间的距离是多少时能够判定为“准确”,距离为多少时判定为“不准确”?没办法 区别。准确率对于度量回归问题的效果其实并不适用。回归问题的误差一般通过...
对回归问题和分类问题的评价最常用的指标都是准确率和召回率。 答案:错误 手机看题 你可能感兴趣的试题 判断题 回归和分类都是有监督学习问题。 答案:正确 手机看题 判断题 回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。 答案:正确 手机看题 判断题 训练集用于生成模型,测试集用于评估模型。 答案:正确 手机看题 判断...