分类算法常用于构建垃圾邮件过滤、图像识别、金融风控等离散变量的预测模型。例如，可以使用逻辑回归模型对金融信贷客户风险评估，判断其是否为违约客户，或者使用决策树分类模型对图像进行分类，区分其中的不同物体。3. 聚类算法 聚类算法用于将数据点分成不同的组，每个组包含相似的数据点，预测无标签数据集中的数据点所...
聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学。在不同的应用领域,很多聚类技术都得到了发展,这些技术方法被用作描述数据,衡量不同数据源间的相似性,以及把数据源分类到不同的簇中。 分类回归分析:回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用...
首先呢,聚类是非监督学习,分类是监督学习。二者的本质区别就是对于聚类来说,是不知道样本的类别信息的,只能凭借样本在特征空间的分布来分析样本的属性;而对于分类来说,知道样本的类别信息是必要的,根据已知训练样本的类别信息,让计算机自己学着知道每个类别的特点,然后对未知类别的数据进行分类。 常用的分类算法 决策树...
回归、分类和聚类三者的区别。 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...微博VLOG博主 查看更多 a 862关注 4241粉丝 4870微博 微关系 他的关注(845) 湖北牵线小红娘 网友米洛 菠萝-pin 橙子味的可欣 他的粉丝(4241) ...