支持向量机（SVM）：SVM是一种经典的分类模型，具有较强的鲁棒性。随机森林：随机森林是一种集成学习模...
基于支持度和置信度智能优化的关联分类算法
第30卷第 11期 计算机应用与软件 Vol30No.11 2013年 11月 ComputerApplicationsandSoftware Nov.2013 基于支持度和置信度智能优化的关联分类算法 王秀枝 安建成 (太原理工大学计算机科学与技术学院 山西 太原 030024) 摘要 针对传统关联分类算法中支持度和置信度阈值无法根据问题规模准确设定,导致分类器的分类效果受人为...
基于关联规则的分类算法中,支持度和置信度阈值的设置会影响分类器的准确率.以往的关联分类算法都根据经验人为地设置支持度和置信度的阈值,很难保证分类器总能达到较好的分类效果.为了解决该问题,可以将优化求解策略引入到关联分类过程中.通过利用爬山法搜索技术来获得使分类准确率最高的支持度与置信度阈值,对Apriori_...
可能会导致模型难以准确区分它们，从而导致置信度不高。这种情况下，可以采取以下几种方法来优化模型的...