税收双复数模型是一个具有创新性和前瞻性的构想,它试图通过复数的形式来全面涵盖税务制度的多个关键要素,体现了税务制度与时俱进的发展趋势。该模型不仅关注税务制度的全面性和系统性,还注重其灵活性和前瞻性,为税务制度的优化提供了有益的思路和方向。 具体来说,该模型通过涵盖金流、物流、人流和信息流等多个维度,...
用户分层精细化运营-RFM模型-分类模型 为什么引入RFM模型? 在营销活动中,每个客户的价值因其购买能力和实际需求的不同而各不相同,寻找一种工具来辨别客户价值至关重要。客户价值模型的建立可以对客户进行排序分类,然后对客户进行个性化营销。 什么是RFM 模型? RFM模型的三个指标: R:最近一次消费(recency),代表用户...
然而尽管分类精度如此之高,但由于类别不够精细化(注:ImageNet竞赛包含常见的1000个物体类别),使得这些模型在实际应用中往往无法满足用户的实际需求。 在日常生活中,我们可以很容易地识别出常见物体的类别(比如:计算机、手机、水杯等),但如果进一步去判断更为精细化的物体分类名称,比如去公园游览所见的各种花卉、树木,...
1、释义：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理铅罩带(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱这三个指标来描述该客户的价值状况。R：最近一次消费 (Recency)：代表用户距离当前最后一次消费的时...
1.本发明涉及数据分类预测技术领域,具体涉及一种小样本细化分类及多分类模型构建方法。 背景技术: 2.对于小样本量下构建的分类模型,比如三分类的还款能力评估模型,该三分类的还款能力评估模型根据输入数据将客户的还款能力分为三个等级,比如分别为还款能力低(用“0”表示该等级)、中(用“1”表示该等级)、高(用“...
RFM模型是客户关系管理（CRM）中广泛采用的一种分析工具，用于评估客户价值和盈利能力。它基于客户的最近购买行为、购买频率和消费金额三个核心指标来刻画客户的价值状况。RFM分别代表：- R（Recency）：用户最近的购买时间距离现在的时间长度。- F（Frequency）：用户在一定时间内的购买次数。- M（Monetary...
一、RFM模型简介 1、释义 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
摘要 本发明公开了一种小样本细化分类及多分类模型构建方法,属于数据分类预测技术领域。本发明在粗分类的基础上,通过构造混淆矩阵并计算混淆矩阵的F1‑分数和AUC的调和平均值,以搜索出概率序列中作为样本细分依据的最优阈值切分点,并基于该最优阈值切分点将原始同一标签类别下的样本集细分为具有更多标签类别的多个样本...
近日，中山大学、华南农业大学、电子科技大学以及桂林电子大学联合研究团队提出层次化语义嵌入模型，有效利用层次化的分类结构引导网络特征学习以及约束其预测空间，在细粒度图像识别问题上取得最优的性能。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1808.04505.pdf 模型介绍 一般来说，物体的类别可以按照不同程度进行概念抽象，...
本发明公开了一种基于聚类细化残差模型的极化SAR分类方法,其步骤为:(1)搭建聚类细化残差模型;(2)对待分类的极化SAR图像进行预处理;(3)生成训练数据集和测试数据集;(4)对网络的深浅层进行信息融合处理;(5)对初始分类图小图斑进行重新分类处理;(6)对测试数据进行分类,获得测试结果。本发明通过将极化SAR图像在细化...