回归树与分类树比较类似,不同的是分类树最后的决策的结果是离散型的值,回归树决策的结果是输出一个实数。 二、二元切分的实现 CART算法做回归树时,只做二元切分,最后生成的树是一棵二叉树。切分代码如下: 1 def bin_split_data_set(data_set, feature, value): 2 """对数据集进行二元切分""" 3 # np.n...
个人感觉，决策分类树选择分类属性的标准是信息增益最大，涉及到熵这个概念。而决策回归树选择分类属性的...