根据所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 (1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。 (2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分...
简述分类数据、顺序数据和数值型数据的区别。相关知识点: 试题来源: 解析 答:分类数据:1只能归于某一类的非数字型数据,2对事物进行分类的结果,数据表示为类别,用文字表示。 顺序数据:只能归于某一类有序的非数字型数据 数值型数据:按照数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
百度试题 结果1 题目:分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用()图来显示。 A. 条形图 B. 环形图 C. 累积频数分布图 D. 饼图 E. 直方图 相关知识点: 试题来源: 解析 A,C 反馈 收藏
数值型数据是指包含数字的数据。这些数字可以是实数(例如,3.14)或整数(例如,42)。数值型数据可以是连续的(例如,人的身高)或者是分类的(例如,人的年龄,可能分为婴儿、儿童、青少年、成年、老年五类)。 在数据分析中,分类数据和顺序数据通常是用来建立模型,并预测类别或顺序。这些数据可以使用回归、分类、聚类等算法...
与分类和顺序数据不同，数值型数据是以数字形式存在的。它是通过自然或度量衡单位对事物进行精确测量的结果，表现为具体的数值。数值型数据能够进行数学运算，如加减乘除，因此在统计分析中具有更高的灵活性和应用价值。了解这三种数据类型的含义，有助于我们在实际应用中选择合适的统计方法。例如，在分析...
分类数据是对事物进行分类的结果,数据则表现为类别,是用文字来表述的;顺序数据的结果也表现为类别,但这些类别之间是有顺序的,而且可以确定这些类别的优劣;数值型数据是通常使用自然或度量衡单位进行计量,其结果表现为具体的数值的数据。 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 ...
由于分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算;顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系,顺序数据的功能比分类数据要强一些;数值型数据都是以数值的形式出现的,可以计算均值等,其计量功能远大于分类数据和顺序性数据。
类型:分类数据;顺序数据;数值型数据(通常我们处理的大多为数值型数据),其中分类数据和顺序数据是定性数据或品质数据;数值型数据是定量数据或数量数据。 对不同类型的数据应采用不同的统计方法来处理和分析。品质数据可计算各组的频数或频率,而数值型数据可以采取更多计算方法。 变量及其类型::分类变量、顺序变量、数值...
分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据.是对事物进行分类的结果,该数据表现为类别,使用文字来表述的.分类数据主要由分类尺度计量形成的.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的.数值型数据:按数字尺度测量的观察值.是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结...
根据所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 (1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。 (2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分类的结果,但这些类别...