按应用领域分类 🌍 最后,根据应用领域,大模型可以分为自然语言处理模型、计算机视觉模型和语音处理模型。自然语言处理模型主要用于处理和理解人类语言,计算机视觉模型则用于处理图像或视频数据,而语音处理模型则用于处理语音信号,包括语音识别和合成。 按模型架构分类 🏗️ 最后,模型架构也是一个重要的分类标准。Transfo...
高斯混合模型是一种概率模型,用于表示存在多个高斯分布的混合情况,常用于聚类和密度估计。 10.1 原理 GMM通过期望最大化(EM)算法迭代地估计每个高斯成分的参数,使得模型最大程度地拟合数据分布。 10.2 核心公式 10.3 Python案例 通过假设数据是由多个高斯分布混合而成的,从而对数据进行建模和分类。下面是一个使用 GMM...
一、大模型的分类 按照输入数据类型的不同,大模型主要可以分为以下三大类:语言大模型(NLP):是指在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中的一类大模型,通常用于处理文本数据和理解自然语言…
指那些针对特定任务或场景的大模型。它们通常使用任务相关的数据进行预训练或微调，以提高在该任务上的性能和效果。垂直大模型就像研究生，对特定行业下的某个具体领域有比较深入的研究。大语言模型LLM 大语言模型(Large Language Model，LLM)是大模型的子分类，是专门通过处理大量文本数据来理解和生成人类语言的AI系统...
1. 按照输入数据类型的不同,大模型可以分为以下几类: 语言大模型 📚 视觉大模型 🎥 多模态大模型 🎧 按照应用领域的不同,大模型主要分为三个层级: 通用大模型L0 🌐 通用大模型L0适用于多个领域和任务。它们利用大量计算资源,使用海量开放数据和具有巨量参数的深度学习算法,在大规模无标注数据上进行训练...
1. 自然语言处理(nlp)大模型:这类模型主要用于处理自然语言文本,如文本分类、命名实体识别、情感分析等。著名的自然语言处理大模型有gpt-3、BERT等。 2. 计算机视觉(CV)大模型:这类模型主要用于处理图像和视频,如目标检测、语义分割、图像生成等。著名的计算机视觉大模型有Inception、ResNet、DenseNet等。
按数据模态分类 根据数据模态,大模型主要分为两类,一类是单模态模型,一类是多模态模型。 单模态模型:单模态就是仅支持一种模态数据的模型,比如支持文本或者图片等类型的模型;如ResNet处理图像,BERT模型处理文本。 多模态模型:能够同时处理多种类型的数据,如文本,图像,音视频等;如CLIP模型结合了文本和图像处理的功能...
大模型分类及特点 1.语言模型:这就像是一个超级会聊天的朋友,可以回答你的各种问题,理解你的意思呢!比如你问它“明天天气怎么样”,它就能快速给你答案。 2.图像识别模型:哇哦,它可是能瞬间认出各种图像的高手!就像你给它看一张狗狗的照片,它能精准说出这是啥品种的狗狗。 3.语音识别模型:嘿,想象一下它能...
目前流行的大模型主要包括以下几类,分别由不同的公司和研究机构开发,并应用在各种自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中: 1. **GPT(Generative Pre-trained Transformer-生成式预训练变换器)系列**: - **GPT-4**:由OpenAI开发,是GPT系列的最新版本。具有更强的
根据不同的分类标准,大模型产业可以分为以下几类: 1. 按照制作材料分类:包括金属、塑料、树脂等不同类型的材料制成的大模型。 2. 按照用途分类:包括建筑模型、工业模型、航空模型、船舶模型、军事模型等不同应用领域的大模型。 3. 按照规模分类:包括小型、中型和大型三种规模的大模型。 4. 按照制作方式分类:...