算法模拟弱分类器系数增加或减少对分类结果的影响,选择最利于分类的系数调整方向,设计了优化机制。在MIT人脸数据库上的仿真实验表明,分类器优化后,检测精度得到了提高。关键词:GentleAdaboost算法;强分类器;系数调整;人脸检测中图分类号:TP391.41文献标志码:AImprovedstrongclassifieroptimizationalgorithmZH0NGHan.ring.YA...
最小距离分类器或其改进算法被普遍应用 3 为了改进最小距离分类器的性能 人们提出了多种方法 和技术 在现有的改进方法中 一个关键思路是 选择更有效 的距离度量 被使用的有欧式距离 标准化欧式距离和马哈朗 诺比斯距离等 但是标准化欧式距离和马哈朗诺比斯距离分 类器只能适用于数据元组的所有属性都是数字型的数据...
改进词频分类器集成的文本分类算法
基于局部密度的单类分类器LP改进算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
摘要 现有的Web主题分类算法一般基于单一模型构建或者仅仅把多个单一模型简单叠加进行决策。针对该问题,提出一种基于多分类器集成的改进AdaBoost算法的Web主题分类方法。算法先采用VIPS算法获取页面分块并获取其视觉特征和文本特征,根据每一类特征的维度分别训练弱分类器,然后计算其对应的错误率,修改错误判别的拒绝策略,从而...
支撑矢量机的改进分类器算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于K-means算法改进的SOM神经网络调制识别分类器
为提高分类准确率,研究一种改进的多分类器动态集成算法。调整AdaBoost ,使其适用于加权训练集;引入属性相关度来标记待分类样本和训练集决策属性之间的相似程度,实现以动态筛选的方式组合最终的分类模型。该算法避免了在分类模型集成过程中对训练集的重复抽取,弥补了模型中单分类器位置固定不变的不足。实验结果表明,...
基于向量机学习算法的多模式分类器的研究及改进