CART是一棵二叉树,既能是分类树,也能是回归树,由目标任务决定。当CART是分类树时,采用GINI值作为结点分裂的依据;当CART是回归树时,采用MSE(均方误差)作为结点分裂的依据。 综上所述,Logit模型和CART模型在应用和性质上都有显著的区别。Logit模型主要用于离散选择分析,而CART模型主要用于决策树的生成。如需了解更多...