首先,我们对鸢尾花数据集进行了标准化处理,并将其划分为训练集和测试集。随后,利用多项式模型进行训练与预测,并观察到虽然具有较高的准确率,但召回率和F1值并不理想。接着更换为伯努利模型进行测试,结果依然不太好。最终使用高斯模型进行训练和预测,结果显示在这个连续性数据集上,高斯模型能提供最佳的性能,准确率、...