一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,和单纯图像分类区别在于这里还另外需要一个“背景”类。另一个分支用于判断目标位置,即完成回归任务输出四个数字标记包围盒位置(例如中心点横纵坐标和包围盒长宽),该分支输出结果只有在分类分支判断不为“背景”时才使用。 人体位姿定位/人脸定位 目标定位的思路...
一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,和单纯图像分类区别在于这里还另外需要一个“背景”类。另一个分支用于判断目标位置,即完成回归任务输出四个数字标记包围盒位置(例如中心点横纵坐标和包围盒长宽),该分支输出结果只有在分类分支判断不为“背景”时才使用。 人体位姿定位/人脸定位 目标定位的思路...
一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,和单纯图像分类区别在于这里还另外需要一个“背景”类。另一个分支用于判断目标位置,即完成回归任务输出四个数字标记包围盒位置(例如中心点横纵坐标和包围盒长宽),该分支输出结果只有在分类分支判断不为“背景”时才使用。 人体位姿定位/人脸定位 目标定位的思路...
目标定位则是在图像分类的基础上,进一步判断图像中的目标具体在图像的什么位置,通常是以包围盒的(bounding box)形式进行定位。在目标定位中,通常只有一个或固定数目的目标,而目标检测更一般化,其图像中出现的目标种类和数目都不定。语义分割是目标检测更进阶的任务,目标检测只需要框出每个目标的包围盒,语义分割需要...
分类与定位(Classification and localization) 目标检测(Object detection) 实例分割(Instance segmentation) 1、语义分割 我们输入图像并输出每个像素的类别决策。换句话说,我们希望将每个像素划分为几个可能的类别之一。这意味着,所有携带绵羊的像素都会被分类为一个类别,有草和道路的像素也会被分类。更重要的是,输出不...
在应用图像处理技术时,一定要定位问题属于图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪中的哪一种任务,不能将算法混合使用()A. 正确 B. 错误 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 复制链接 新浪微博 分享QQ 微信扫一扫 微信内点击右上角“…”即可分享 反馈 收藏 举报...
基于候选区域的目标检测算法通常需要两步:第一步是从图像中提取深度特征,第二步是对每个候选区域进行定位(包括分类和回归)。其中,第一步是图像级别计算,一张图像只需要前馈该部分网络一次,而第二步是区域级别计算,每个候选区域都分别需要前馈该部分网络一次。因此,第二步占用了整体主要的计算开销。R-CNN, Fast R-...
基于候选区域的目标检测算法通常需要两步:第一步是从图像中提取深度特征,第二步是对每个候选区域进行定位(包括分类和回归)。其中,第一步是图像级别计算,一张图像只需要前馈该部分网络一次,而第二步是区域级别计算,每个候选区域都分别需要前馈该部分网络一次。因此,第二步占用了整体主要的计算开销。R-CNN, Fast R-...