非监督学习的降维(PCA,因子学习),关联(apriori,FP trees(FP growth))还有聚类。 监督学习分类和回归。 下面开始吧。 前言: 最近做的任务与降维分类有关,于是乎就将机器学习中的“四大元老”——降维、聚类、分类、回归给弄混了。。。因此,用了很长时间去理解这“四大元老”的具体概念。并借此机会,趁热打铁得...
百度试题 题目监督学习主要包括了___和___两类() A.分类、降维B.回归、聚类C.分类、回归D.聚类、降维相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目监督学习的主要类型是( )。 A. 分类和回归 B. 聚类和回归 C. 分类和降维 D. 聚类和降维 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
搜标题 搜题干 搜选项 搜索 单项选择题 监督学习的主要类型是( ) A、分类和回归 B、聚类和回归 C、分类和降维 D、聚类和降维
R语言拓展包--kernlab 是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包,kernlab的算法群可以解决机器学习中分类、回归、奇异值检测、分位数回归、降维等诸多任务。 kernlab还包括支持向量机(SVM)、谱聚类、核主成分分析(KPCA)和高斯过程等算法。 https://files.cnblogs.com/files/zwz123456/kernlab.pptx...
再者,全面涵盖有监督学习和无监督学习的 17 种算法。包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means 算法、混合高斯分布、LLE 和 t-SNE 等。涉及回归、分类、降维、聚类等多个问题领域,为读者提供了广泛的学习资源。另外,书中针对各算法...
百度试题 题目监督学习的主要类型是( )。 A.分类和回归B.分类和降维C.聚类和降维D.聚类和回归相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目监督学习的主要任务是: A. 分类和回归 B. 聚类 C. 关联规则学习 D. 降维 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
什么是特征工程,如何去理解特征工程A.特征工程就是对原始的数据做一系列的处理B.特征工程就是使用各种算法实现结果C.特征工程就是聚类和降维D.特征工程就是回归和分类
百度试题 结果1 题目ROC曲线和AUC值主要用于评估什么? A. 回归模型的性能 B. 分类模型的性能 C. 聚类模型的性能 D. 降维模型的性能 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏