共同点:贪心算法和动态规划算法都要求问题具有最优子结构性质。 不同点:动态规划法用到之前的最优解,贪心则不是,贪心无法解决动态规划的问题,但是动态规划能解决贪心的问题。虽然能够应用贪心算法一定能够应用动态规划法,但是一般来说,贪心算法的效率高于动态规划法,因而还是应用贪心算法。动态规划算法通常以自底向上的...
第三条特征是关键,能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征,如果具备了第一条和第二条特征,而不具备第三条特征,则可以考虑用贪心法或动态规划法。 第四条特征涉及到分治法的效率,如果各子问题是不独立的则分治法要做许多不必要的工作,重复地解公共的子问题,此时虽然可用分治法,但一般用动态规划法较好。
分治策略的基本思想是把一个规模为n的问题划分为若干个规模较小、且与原问题相似的子问题,然后分别求解这些子问题,最后把各子结果合并得到整个问题的解。分解的子问题通常与原问题相似,所以可以递归地使用分治策略来求解。 贪心策略的基本思想是把一个整体最优问题分解为一系列的最优选择问题,决策一旦做出,就不能再...
贪心算法只需考虑一个选择(亦即,贪心的选择);在做贪心选择时,子问题之一必须是空的,因此只留下一个非空子问题。 贪心算法与动态规划与很多相似之处。特别地,贪心算法适用的问题也是最优子结构。贪心算法与动态规划有一个显著的区别,就是贪心算法中,是以自顶向下的方式使用最优子结构的。贪心算法会先做选择,在...
动态规划:当原问题可分解为子问题茄子问题重叠并且具有最优子结构时可用动态规划法,如TSP问题(多端最短路径问题,0/1背包问题等) 贪心:当一个问题具有最优子结构性质且具有贪心选择性时可用贪心算法,如最小生成树问题(背包问题,活动安排问题等) 在分治法德基础上,满足最优子结构性质才能用动态规划,在动态规划可行...
分治、动态规划、贪心算法都是把一个大的问题给分解成子问题,通过解决子问题来最终解决原问题的。 区别 分治:子问题不重复时候更适合,重复也能用,效率低,最好动态规划。 动态规划:重复的公共子问题和最优子结构,记录已经计算过的子问题,用空间换时间。在动态规划中,每一步都要做出选择,但是这些选择依赖于子问题...
分治法,动态规划法,贪心算法这三者之间有类似之处,比如都需要将问题划分为一个个子问题,然后通过解决这些子问题来解决最终问题。但其实这三者之间的区别还是蛮大的。 1. 分治法 分治法(divide-and-conquer):将原问题划分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题;递归地解决这些子问题,然后再合并其结果,就得到原...
分治法,动态规划,贪心算法比较就是分治思想和解决冗余各子问题不相互独立各子问题包含公共的子子问题对每个子子问题只求解一次将其结果保存在一张表中避免重新计算 分治法,动态规划,贪心算法比较 一般实际生活中我们遇到的算法分为四类: 一>判定性问题 二>最优化问题...
共同点:贪心算法和动态规划算法都要求问题具有最优子结构性质。 不同点:动态规划法用到之前的最优解,贪心则不是,贪心无法解决动态规划的问题,但是动态规划能解决贪心的问题。虽然能够应用贪心算法一定能够应用动态规划法,但是一般来说,贪心算法的效率高于动态规划法,因而还是应用贪心算法。动态规划算法通常以自底向上的...
在学习算法的过程中,递归、分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界这些算法有些类似,都是为了解决大问题,都是把大问题拆分成小问题来解决,但她们之间还是有一些不同之处的。 一、算法思想 1.递归算法(recursion algorithm) 大师L. Peter Deutsch 说过:To Iterate is Human, to Recurse, Divine.中文译为:人理解迭...