JDK1.7时ConcurrentHashMap使用的是分段锁来实现线程安全的。 设计的核心思想 数据分片与独立锁 将整个哈希表划分为多个逻辑段(Segment),每个段都独立维护一个哈希桶数组并配备一把锁(ReentrantLock) 优点:可以并行操作不同逻辑段 读写分离优化 读操作无锁:依赖volatile修饰HashEntry.value和next指针保证可见性。 写操作...
// ShardCount 底层小shareMap数量varShardCount =32// ConcurrentHashMap 并发安全的大map,由 ShardCount 个小mao数组组成,方便实现分段锁机制typeConcurrentHashMap []*SharedMap 然后ShardCount个ShareMap就组成了一个大的并发安全的map。 其哈希函数采用了著名的fnv函数 // fnv32 hash函数funcfnv32(keystring)ui...
为了解决分段锁设计中存在的问题,Java 8中对ConcurrentHashMap进行了重大改进,引入了CAS操作(Compare-And-Swap)。CAS是一种无锁操作,它允许线程在不使用锁的情况下尝试原子更新共享变量。具体来说,Java 8中的ConcurrentHashMap采用了以下改进: 1. 使用Node数组 Java 8中的ConcurrentHashMap使用了一种不同的数据结构...
items map[string]interface{} // 本分片内的map mu sync.RWMutex // 本分片的专用锁 } // 新建一个map func NewConcurrentMap() *ConcurrentMap { m := make(ConcurrentMap, SHARE_COUNT) for i := 0; i < SHARE_COUNT; i++ { m[i] = &ConcurrentMapShared{ items: map[string]interface{}{}...
1. go自带的map不是多协程安全的 2. 分段锁ConcurrentMap是多协程安全的,且效率最高;sync.map效率次之,传统的map+读写锁效率最低 3. ConcurrentMap中锁的个数越多,效率越高,因为争夺同一把锁的概率降低了 测试流程: 1. 产生1万个key-value对,加入到各个测试map中 ...
ConcurrentHashMap 锁分段机制 为了提升效率,ConcurrentHashMap 可以将原来的 HashMap 分为 16 段 segment,而每段 segment 具有独立的同步锁,通过这种增加锁的方式,就相当于设置了16个并行处理的方法。 image-20201101234549805 示例代码 1.创建分段锁的集合 list ...
分段锁 sync.Map CAS ( Compare And Swap ) 双检查 分断锁 type SimpleCache struct { mu sync.RWMutex items map[interface{}]*simpleItem } 在日常开发中, 上述这种数据结构肯定不少见,因为golang的原生map是非并发安全的,所以为了保证map的并发安全,最简单的方式就是给map加锁。 ...
ConcurrentHashMap是Java提供的一个线程安全的哈希表实现,它允许在高并发环境下进行高效的键值对存取操作。与HashTable使用synchronized方法对整个表加锁不同,ConcurrentHashMap采用了更细粒度的锁机制,以提高并发性能。 2. 分段锁在ConcurrentHashMap中的作用 分段锁(Segment Lock)是ConcurrentHashMap在JDK 1.7及之前版本...
ConcurrentHashMap的独特技术在于它的分段锁机制，该机制允许不同线程在不同数据段上进行并发操作，从而提高总体的并发性能。同时，它支持弱一致性，这也是在高并发环境下的一种权衡。该类提供的实用方法，如putIfAbsent、replace等，为处理哈希表数据提供了极大的便利。ConcurrentHashMap的内部数据结构独具特色。它主要由...
因此，Java 8中对ConcurrentHashMap进行了改进，舍弃了分段锁的机制，采用了CAS操作和synchronized关键字来...