分桶表会将指定列的值进行哈希散列，并对 bucket（桶数量）取余，然后存储到对应的 bucket（桶）中。1.2 理解分桶表 单从概念上理解分桶表可能会比较晦涩，其实和分区一样，分桶这个概念同样不是 Hive 独有的，对于 Java 开发人员而言，这可能是一个每天都会用到的概念，因为 Hive 中的分桶概念和 Java 数...
(1)如果大表和大表使用MapReduce的普通模式,会在 reduce 端 shuffle,那就非常可怕,一个是慢,另一个是容易出异常; (2)而分桶表将大表的数据划分成一个个小块,分别在 Map 端做 join。 之所以可以这样,是因为分桶表在建表的时候,需要指定分桶的字段,对这个字段值取 hash 后对桶的个数取余数获得一个值,...
（2）创建表 桶表的数据加载，不能通过hdfs dfs -put文件或者load data，只能通过insert overwrite的方式将普通表的数据通过查询的方式加载到桶表当中去。创建分桶表（注意分桶字段只能是建表中已有的字段，而分区表的字段必须是建表中没有的字段）create table bucket(id int, name string, age int) c...
1.4 分桶表加载数据 因为分桶表加载数据底层走的是 MapReduce 任务,所以之前讲到过的分区表的加载数据方式:hdfs dfs -put file... 和 load data[local] inpath...均不适用于分桶表的数据加载,因此只能通过 insert overwrite 的方式来加载数据。 具体分为以下三个步骤: 1.4.1 创建普通表 代码语言:javascript ...
1.1、什么是分桶表? 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的一个技术,是比表或分区更为细粒度的数据范围划分。针对某一列进行桶的组织,对列值哈希,然后除以桶的个数求余,决定将该条记录存放到哪个桶中。 常用于: 获得更高的查询处理效率 抽样调查 ...
3.1 load 的方式导入数据到分桶表中 3.2 insert 方式将数据导入分桶表 4.查询分桶的数据 5.分桶规则 6.分桶表注意事项 Ⅱ.抽样查询 当一个表中的数据量足够大,在 HQL查询时效率就会大打折扣,就好比: Order By、Sort By、Distribute By、Cluster By 的使用 中的 Order By,只能使用一个 reduce 来...
--分桶字段 是数据文件的一部分 3. 数据分桶的作用 1. 方便抽样 2. 提高join查询效率 4. 创建分桶表(分桶不排序) createtablehome.ods_track_log_dd_no_sort ( log_id string comment'日志id', log_type string comment'日志类型', event_key string comment'用户行为表示') ...
创建分桶表: create table te2_buckets( sku_id string comment '商品id', sku_name string comment '商品名称') clustered by(sku_id) sorted by(sku_id) into 3 buckets; 设置自动分桶开关: set hive.enforce.bucketing=true; 通过load装载数据: ...
1.1 分桶表 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中,这些小文件称为桶。 如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶。如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据...
它的基本原理是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表,每个小表称为一个"桶"(Bucket)。 分桶表的实现通常采用Hash取模的方式。具体步骤如下: 1. 选择分桶键(Sharding Key) 分桶键是表中的一个或多个列,用于计算数据应该存储在哪个桶中。通常选择主键或者一些高频查询的条件作为分桶键。 2. 计算Hash值 ...