Time:表示执行时间 Info:表示 SQL 语句 我们这里可以通过它的执行时间(Time)来判断是否是慢 SQL。 2 使用 explain 分析慢查询 分析 SQL 执行效率是优化 SQL 的重要手段,通过上面讲的两种方法,定位到慢查询语句后,我们就要开始分析 SQL 执行效率了,子曾经曰过:“工欲善其事,必先利其器”,我们可以通过 explain、...
mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。 Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select...
showglobal variableslike"slow_query_log_file"; 5.有时慢查询正在执行,已经导致数据库负载偏高了,而由于慢查询还没执行完,因此慢查询日志还看不到任何语句。此时可以使用 show processlist 命令判断正在执行的慢查询。show processlist 显示哪些线程正在运行。如果有 PROCESS 权限,则可以看到所有线程。否则,只能看到当...
40%30%20%10%SQL 执行效率分析I/O等待CPU使用内存等待锁等待 这个饼状图展示了在一段时间内不同类型的等待事件对 SQL 执行性能的影响比例,可以帮助我们更直观地分析问题所在。 结论 分析SQL Server 查询的执行效率是一个系统性工程,通过启用统计信息、查看执行计划、监控系统性能等步骤,开发者可以更好地找到性能瓶...
在数据库管理和优化中,查看 SQL Server 语句的执行效率是至关重要的一步。通过分析查询的性能,我们可以识别出潜在的瓶颈,并进行相应的优化。本文将详细探讨如何查看 SQL Server 中语句的执行效率,包括相关工具、方法和代码示例。 一、理解执行效率 一个SQL 查询的执行效率主要体现在以下几个方面: ...
尝试提高效率 调整MT_DOP 通过Profile,我们看到,读取HDFS的instance数量和HOST数量是一致的。我们尝试设置MT_DOP参数来提高每个host上启动的instance数量。它应该被设置为0-64之间。 set MT_DOP=15; -- 重新执行SQL 调整后,立竿见影。速度从6m到了53s。最大的HDFS读取时间为51s。我们看到SCAN HDFS的INST数量变成...
1、通过慢查询日志 slow.log 定位执行效率低的SQL MySQL开启慢查询日志[1],跑一段时间后拿日志中的慢查询语句进行 explain 分析。 2、通过 explain 分析低效 SQL 语句的执行计划 查询到效率低的 sql 语句后,可以通过 explain 分析低效 SQL 的执行计划。看是否可以基于索引查询。
mysql查看慢查询、分析执行SQL的效率 简介 查看mysql慢查询状态已经配置慢查询时间和日志。方法/步骤 1 查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries';如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。2 开启慢查询命令：set global log_slow_queries = on; 3 查看是否开启：...
通过explain plan for 指令分析SQL语句的执行计划。 SQL> explain plan for 2 select count(*) from comm.users; 查看表Plan_Table中的SQL语句执行计划信息。 从输出结果,我们可以看到SQL语句的执行过程,结果的最后一行,ID说明步骤标识,OPERATION为INDEX说明该步骤的行为是索引操作,OPTIONS为FAST FULL SCAN说明使用索...
1.2 使用SQL 在执行的sql前面加上EXPLAIN PLAN FOR SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM EMP; 已解释。 SQL>SELECTplan_table_outputFROMTABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE')); SQL>select*fromtable(dbms_xplan.display); ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 ...