百度试题 结果1 题目编写一个函数,实现快速排序算法的一个递归过程,并分析其时间复杂度。相关知识点: 试题来源: 解析 快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)。反馈 收藏
采用非稳定的Partition分区方法需要O(1)常数空间,而对子分区进行排序最多需要O(logn)空间,因此,此版本的快速排序算法空间复杂度为O(logn)。 稳定性: 通常快速排序算法是不稳定的,因为根据Pivot元素选取方法的不同,可能导致相同值元素的相对位置改变。若要使其稳定,需要牺牲额外的时间和空间对Partition函数进行改进。快...
我们的快速排序中:a = 2, b = 2, f(n) = O(n) 那么为什么还有最坏情况呢? 考虑如下极端情况, T[n] = T[n-1] + T[1] + O(n), 问题来了,这一次的划分白玩了,划分之后一边是一个,一边是n-1个,这种极端情况的时间复杂度就是O(n2). 总结 理解了主定理好多算法分析就迎刃而解了,本文没有...
基于递归方程的平均情况时间复杂度分析 快速排序原理通过partion操作将长度为n的数组分为三个部分,假设左边有i个元素,右边有n-1-i个元素,那么中间那个作为比较的pivot,现在我们来分析一下这个算法的平均时间复杂度是多少。 下面会用到基于递归的方法分析,可能是分析quicksort时间复杂度中数学推导比较多的一个了,可是...
排序算法,快速排序、快排,归并排序,冒泡排序,插入排序,计数排序,选择排序,n方排序、nlogn排序,稳定排序 12.2万 391 4:24 App 快速排序算法 1449 -- 3:24 App 精讲数据结构:第75节:快速排序:时间复杂度、空间复杂度、稳定性分析 1435 2 9:08 App 快速排序——通俗易懂的讲法 3.4万 76 16:08 App 数...
我们先分析一下普通快速排序的时间复杂度,很简单,因为用到了分治思想,所以T(n) = 2T(N/2) + O(n),不知道这是什么意思请点击这里,所以时间复杂度为N*logN,可是仔细想一下,如果顺序为1 2 3 4 5 6 7,那岂不是每次都需要变换位置,跟冒泡排序不就完全一样了,丝毫没有增加效率,时间复杂度为O(N²),...
快速排序是一个最差时间复杂度为O(n²)的排序算法,这种情况通常出现在选择的轴值(pivot)不能将数组划分为两个长度相等的子数组的时候,比如数组逆序排列的时候,如果选择第一个数作为轴值,划分的子数组的大小分别为0和n-1,此时算法的性能最差。 一个较好的办法是“三数取中”,查看当前数组的第一个、中间一...
本文将深入探讨快速排序的平均时间复杂度，通过递归方程的视角进行分析。快速排序的核心在于partition操作，通过将数组分为三部分来达到排序效果。在所有可能的输入等概率出现的假设下，我们需要计算所有划分情况的平均时间复杂度。平均时间复杂度的分析涉及递归性质。当数组长度为n时，我们有递归公式：T(n) =...
快速排序算法实现快速排序的原理和时间复杂度分析-快速排序算法实现快速排序的原理和时间复杂度分析快速排序是一种常用的排序算法,其基本思想是通过分治法将一个大问题分解为多个小问题进行排序,最终得到有序的结果。本文将介绍快速排序算法的实现原理,并对其时间复杂度
也许有人觉得算法分析的太深没有用,但是笔者认为,有时候了解细节很重要,比如快速排序算法的时间复杂度,有时候是O(nlgn), 有时候就是O(n2), 在你不知道自己数据特性的情况下,很难选择是否使用快速排序,因为他并不总是最快的。说了些没用的,让我们进入正题吧:为了分析快速排序的时间复杂度,请先看下面的主定理...