(2)适用场景 - 已经知道一群用户完成了指定事件,但需要对用户群体进行细分,按不同的维度和价值将他们划分为不同群体,分别进行后续的维护或分析。 - 已经知道单个事件的完成次数,希望知道这些次数拆分到不同维度后的分布情况,以便更清晰地了解该事件的完成情况。 六、用户留存的分析方法 6.1 适用场景 (1)评估产品...
这款产品预测的原理就是,某一段时间内某些关键词的检索量会异常高,谷歌通过分析这些检索量高的关键词发现,这些关键词,比如咳嗽、头痛、发烧都是一些感冒/流感症状,当有许多人都搜索这些关键词时,说明这次并非一般性感冒,极有可能是一场带有传染性的流感,这个时候就可以及时采取一些措施来防止流感的扩散。 虽然谷歌...
理解基本的统计学原理对于数据分析至关重要。初学者应熟悉均值、中位数、标准差、假设检验、置信区间等统计术语和方法。这些概念是许多数据分析技术的基础，能够帮助你进行更准确的分析和决策。四、统计学在数据分析中的应用 统计学不仅是数据分析的基础，也是提高数据准确性和可靠性的重要工具。以下是如何在数据分析中...
精密度有两个概念:同一分析人员在同一条件下对同一样品分析的精密度叫重复性;不同实验室或不同分析人员在各自条件下对同一样品分析的精密度叫再现性。偏差也分为绝对偏差与相对偏差。 为了说明一组分析结果的精密度,常用平均偏差来表示分析结果之间的离散程度。平均偏差没有正负之分。平均偏差又叫绝对均差。用统计方...
1. 统计学基础：数据分析的灵魂 在我刚开始数据分析职业生涯时，统计学给了我最大的帮助。无论是均值、中位数这些基本的统计量，还是更复杂的假设检验、置信区间等统计推断方法，统计学都在帮助我理解数据、挖掘数据的内在规律。在一次项目中，我使用统计方法分析了一个电商平台的用户数据，发现了用户行为模式中的...
本章节的知识是整个电路分析的基石,本章节所研究的节点电压法,回路电流法,网孔电流法,支路电流法覆盖了整个直流电路分析与交流电路分析,配合线性代数中的系数矩阵或增广矩阵的初等行变换,使电路的分析方法化为最简。 一、电路理论部分 1、支路电流法 (1)对于b条支路n个结点的电路,可以列写n-1个独立的电流方程,和...
ANOVA：方差分析，是关于超过两组的均值是否相等的统计检验。因果关系：一个事件（原因）和另一个事件（影响）之间的关系，这时另一个事件被认为是前一个事件的结果。通常情况下，因果关系也指一组因子（原因）和一个现象（影响）之间的关系。因果关系需要满足三个条件： •原因必须在时间和空间上先于它产生的...
最后对于第三方的一些数据收集或者一些跨平台的数据处理,包括一些分析可以用finebi。 数据分析流程 有了 这些基础的理论和分析方法后,接下来具体的分析流程可参考: 1.提出问题(需求) 2.结论/假设 3.数据准备 4.数据分析 5.报告生成 结论验证。 我们按照如上的分析步骤来个示例: XX产品首销,哪些用户最有可能来...
1. 周期性分析法 最基础的分析方法，可以从一个指标开始，这就是“周期性分析法”。所谓“周期性分析法”，操作上非常简单，就是把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。这种方法分析简单，但是非常实用。因为新手经常因为不懂看周期变化，引发笑话。诸如：“我发现昨天指标大跌”——昨天是周末，本来就...
编程基础：熟悉至少一种编程语言，如Python或R，以便进行数据处理和分析。数据清洗和预处理：了解如何清洗和预处理数据，包括数据去重、数据填充、异常值处理等。数据可视化：掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI、matplotlib和ggplot2等，以便展示数据和分析结果。机器学习和数据挖掘：了解机器学习和数据挖掘的基本概念...