缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库 解决方案一:缓存空数据,查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存。{key:1, value:null} 优点:简单 缺点:消耗内存,可能会发生不一致的问题 解决方案二:布隆过滤器 优点:内存占用较少,没有多余key 缺点:实现复...
这是由于第一次查询数据库的时候,数据还没有放入缓存,而设置缓存也是需要时间的,在设置缓存的这段时间内,缓存中还没有数据,就有可能由于并发较高,导致多次查询数据库,没有命中缓存,所以就需要就将设置缓存放到加锁查数据库的逻辑里。
使⽤ Redis 作为 MySQL 的缓存的时候, 当 Redis 刚刚启动, 或者 Redis ⼤批 key 失效之后, 此时由于Redis ⾃⾝相当于是空着的, 没啥缓存数据, 那么 MySQL 就可能直接被访问到, 从⽽造成较⼤的压⼒.因此就需要提前把热点数据准备好, 直接写⼊到 Redis 中. 使 Redis 可以尽快为 MySQL 撑起保...
一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。 缓存穿透是指在高并发下查询key不存在的数据,会穿过缓存查询数据库。导致数据库压力过大而宕机 解决方案: 对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间(ttl)设置短一点,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。 问题:缓...
3、分布式缓存 4、缓存失效 缓存失效就是缓存没有命中 可能出现的问题: 缓存穿透 指查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,就会去查询数据库,而数据库中也没有,我们也没有将这次查询的null写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次都会查库,失去缓存的意义。
SpringBoot整合Redis实现分布式缓存、分布式锁等,实战分享!一、摘要在前几篇文章中,我们详细介绍了 redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。在当前流行的微服务以及分布式集群环境下,Redis 的使用场景可以说非常的广泛,能解决集群环境下系统中
分布式锁三种实现方式:1、基于数据库实现分布式锁;2、基于缓存(Redis等)实现分布式锁;3、基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式>Zookeeper方式>=数据库方式”。 分布式锁三种实现方式: 1. 基于数据库实现分布式锁; 2. 基于缓存(Redis等)实现分布式锁; ...
缓存的使用 首先来搭建一个简单的测试环境,创建一个SpringBoot应用,并编写一个控制器: @RestController public class TestController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/test") public List<User> test(){ return userService.getUsers(); ...
当请求到来时,首先要从缓存中读取数据,若是读取到了数据,则直接返回;若是没有读取到,则查询数据库,并将得到的数据存入缓存,这样下次请求就可以读取到缓存中的数据了。 现在测试一下该应用的吞吐量: 不难发现,吞吐量得到了显著的提升。 本地缓存与分布式缓存 ...
Redis,分布式缓存演化之路 本文介绍了基于Redis的分布式缓存演化,探讨了分布式锁和缓存一致性问题及其解决方案。首先分析了本地缓存和分布式缓存的区别与优劣,接着深入讲解了分布式远程缓存带来的并发、缓存失效(穿透、雪崩、击穿)等问题及应对策略。文章还详细描述了如何使用Redis实现分布式锁,确保高并发场景下的数据一致性...