并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。 分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算...
并行计算、分布式计算以及网格计算和云计算都是属于高性能计算(HPC)的范畴,主要目的在于对大数据的分析与处理,但它们却存在很多差异。我们需要了解两者的原理、特点和运用的场合,对云计算的了解大有裨益。 之所以将两种计算技术放在一起,是因为这两种计算具有共同的特点,都是运用并行来获得更高性能计算,把大任务分为N...
首先,分布式计算更加强调跨地域和跨机房的计算协作和负载均衡。它将计算资源分布到不同的地理位置,以提高服务的可靠性和性能。而并行计算则更加注重本地化和单个计算节点内部的资源利用率。 其次,分布式计算通常与云计算和大数据技术相结合,具有更大的规模和复杂度。并行计算则更加注重计算过程中的任务划分和协调,以实现...
并行计算是指在同一个系统内多个处理器或计算机同时处理同一个问题,而分布式计算则是将一个问题分成多个子问题,分配到不同的计算机上进行处理。 换句话说,并行计算侧重于同时处理一个大问题,而分布式计算侧重于将一个大问题分解成多个小问题进行处理,然后将结果汇总。
1、分布式计算只是并行计算的一种，可以认为是一个子集吧。最终都是为了更快更高效的完成计算结果。2、...
现在来说说区别: 1. 计算资源使用:并行计算是在同一台计算机上通过多个处理器同时执行任务;而分布式计算则是将任务分散到多台计算机上,通过网络通信协同完成任务。 2. 数据大小与处理:并行计算投入更多机器时,数据大小通常保持不变,主要是为了提高计算速度;分布式计算投入更多机器时,可以处理更大的数据,因为可以扩...
并行计算和分布式计算是提高计算效率的技术手段,分别指多个处理器或计算核心同时执行同一程序的不同部分,以及将一个计算任务分解成多个子任务分配给不同的计算节点进行并行处理。并行计算通常在同一台计算机内部的多个处理器或计算核心之间进行,并且分布式计算是将计算任
并行计算和分布式计算都是用来处理大规模数据和复杂计算任务的重要方法,它们有一些相似之处,但也有一些显著的区别。并行计算更侧重于同一台计算机或者局域网内的多台计算节点的协同处理,而分布式计算更侧重于多台计算机或者服务器之间的协同处理。
分布式计算比起其它算法具有以下几个优点: 1、稀有资源可以共享。 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中,共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。 3. 并行计算与分布式计算的区别 ...
云计算、分布式计算、并行计算各自有其独特之处，但它们在任务分割、运算和组合方面有着共通之处，主要区别在于它们的协同和处理重点不同。超级计算注重高并行计算能力，使用超级计算机如天河一号进行处理。这些超级计算机采用infiniband高并行处理架构，实现总线级协同。一般情况下，超级计算使用的是计算能力更强...