6.1 Introduction to consensus 共识问题传统上被表述为:几个节点想就一个值达成协议agreement。一个或多个节点可以提出propose一个值,然后共识算法将决定decide这些值中的一个。该算法保证所选取的值是所提出的值之一,所有节点都决定相同的值(有问题的节点除外,它们可能无法做出决定),并且决定是最终的(一个节点一旦决...
Consensus 算法的一个简单实现可以使用以下代码: publicclassConsensus{privateList<Node>nodes;privateMap<Integer,Vote>votes;privateintround;publicConsensus(List<Node>nodes){this.nodes=nodes;this.votes=newHashMap<>();this.round=0;}publicvoidpropose(intproposal){round++;for(Nodenode:nodes){node.vote(prop...
分布式系统的一致性与共识(一) 分布式系统中有两个重要的研究问题:一致性(consistency)和共识(consensus)。许多人常常把它们混为一谈,本文试图解释两者的定义和区别 分布式系统利用多个节点的硬件资源,完成了本可以在单点系统上实现的任务。从用户的角度看,分布式系统就好像一个单独的计算机一样,只不过拥有更好的性能...
分布式系统的共识(consensus)算法比较 这是一篇比较分布式系统中服务器之间获得状态最终一致性也就是取得共识consensus几个流行算法,包括Paxos、Egalitarian Paxos、Hydra、Fast Paxos、Ios、VRR(Viewstamped Replication Revisited)、 Multi-Paxos、Raft等。 什么是共识consensus?当多个主机通过异步通讯方式组成网络集群时,这种异...
Consensus != Consistency 受翻译影响,网上很多讨论 paxos 或 raft 的博客使用“分布式一致性协议”或者“分布式一致性算法”这样的字眼,虽然在汉语中“达成共识”和“达成一致”是一个意思,但是必须要说明在这里讨论的是 consensus 问题,使用“共识”来表达更清晰一些。而 CAP 定理中的 C 和数据库 ACID 的 C 才...
共识(consensus)在很多时候会与一致性(consistency)术语放在一起讨论。严谨地讲,两者的含义并不完全相同。 一致性往往指分布式系统中多个副本对外呈现的数据的状态。共识则描述了分布式系统中多个节点之间,彼此对某个状态达成一致结果的过程。因此,一致性描述的是结果状态,共识则是一种手段。达成某种共识并不意味着就保障...
Paxos要解决的问题是指分布式的系统中存在故障(fault),但不存在恶意(corrupt)节点场景(即可能消息丢失或重复,但无错误消息)下的共识达成(Consensus)问题。因为最早是 Leslie Lamport 用 Paxon 岛的故事模型来进行描述而命名 基于两阶段提交并扩展 如何理解Paxos算法(网上已经有过很多的讨论,基本的观点是这个算法学习与...
Consensus所解决的最重要的典型应用是容错处理(fault tolerannce). 比如在原子广播(Atomic Broadcast)和状态机复制(State Machine Replication)的时候, 我们都要在某一个步骤中让一个系统中所有的节点对一个值达成一致, 这些都可以归纳为Consensus问题. 但是如果系统中存在故障, 我们要忽略掉这些故障节点的噪音让整个系...
一致性(consensus) 何为一致性问题?简单而言,一致性问题就是相互独立的节点之间如何达成一项决议的问题。分布式系统中,进行数据库事务提交(commit transaction)、Leader选举、序列号生成等都会遇到一致性问题。这个问题在我们的日常生活中也很常见,比如牌友怎么商定几点在哪打几圈麻将: ...
此时共识等于一致性。但在计算机中，“共识（Consensus）”不等于“一致性（Consistency）”！首先要阐明的是，受翻译的影响，很多讨论Paxos算法或Raft算法的中文资料都使用了“分布式一致性协议”或者“分布式一致性算法”这样的字眼，虽然在汉语中“达成共识”和“达成一致”是同一个意思，但在计算机领域“共识”和“...