分布式系统是指由多个计算机节点组成的一个系统,这些节点通过网络互相连接,并协同工作完成某个任务。 与单个计算机相比,分布式系统具有更高的可扩展性、可靠性和性能等优势,因此广泛应用于大规模数据处理、高并发访问、分布式存储等领域。 分布式系统的设计目标是将计算机资源、数据和控制权分布在多个节点上,以提高系统的...
如果一个分布式系统具备如下特点,则可以称之为“微服务架构”:1、任何一个服务都由多个独立的进程提供服务,这些进程可以分布在多台物理机上,任何进程宕机都不会影响系统提供服务;2、整个系统是由多个微服务有机组成的一个分布式系统,换而言之,不是一个巨大的单体应用。 当前主流的微服务架构可以分为三类:1、基于传统...
选项描述C(Consistency) 一致性分布式系统当中的一致性指的是所有节点的数据一致,或者说是所有副本的数据一致A (Availability)可用性Reads and writes always succeed. 也就是说系统一直可用,而且服务一直保持正常P (Partition tolerance)分区容错性系统在遇到一些节点或者网络分区故障的时候,仍然能够提供满足一致性和可用...
GFS 证明了我们可以用相对廉价的通用计算机,来组建一个足够强大、可扩展、可靠的分布式存储,完全基于软件来定义一个文件系统,而不需要依赖很多专有或者高昂的硬件资源,才能去搭建一套分布式存储系统。 因此GFS 很大程度上降低了分布文件系统的使用门槛,所以在后续的各个分布式文件系统上都可以或多或少看到 GFS 的影子。
1、分布式系统架构 1.1基础概念 分布式 : 将一个单体项目分成很多个模块,各个模块协同工作,各个模块构成了分布式系统 集群:针对单个模块或者单个系统在多台服务器上部署,称为集群。为了提高系统的可用性,增加系统的负载。 1.2分布式系统演变 1.3分布式系统面临的问题 ...
系统基于SOA架构设计,系统整体划分为不同组件或者应用服务,支持分布式的部署及扩展,并通过Nginx组件实现负载均衡。根据逻辑关联划分为:表现层、应用层和数据层。表现层负责系统与用户或者外部系统交互;应用层是服务于表现层,主要实现业务逻辑处理满足表现层的需求;数据层是负责系统数据的存储。
分布式系统详解--架构简介(微服务) 前面的一个集合我们也差不多聊完了整个分布式的基础知识,把基本上包含的内容点也简单做了一下了解和分析,在每一个基础店里面,如果细细探讨和研究,都是至少一本数的技术和含量,而这里只能起到一个抛砖引玉的过程,真正需要详细的看待分布式系统详解中的每一篇基础知识的时候,还是...
分布式架构下最成熟的框架,SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。 代码语言:javascript ...
Master-Slave架构： 将调度器和资源管理器分离，采用Master-Slave架构，Master负责任务调度和资源分配，Slaves负责任务的执行。分布式存储： 使用分布式存储系统存储任务状态和元数据信息，如HDFS、数据库等，保证系统的可扩展性和高可用性。容器化部署： 将任务执行器以容器的形式部署在集群中，通过容器编排工具（如...
分布式存储系统： 使用分布式存储系统（如Hadoop、Cassandra）管理大规模数据。分布式事务框架： 使用分布式事务框架（如XA协议）实现分布式事务的一致性。监控与调试工具： 使用监控和调试工具（如Zipkin、Prometheus）及时发现和解决系统中的问题。结语 分布式系统架构中的协同合作与数据一致性问题是一个复杂而深刻的主题。