从需求层面看，分布式存储系统必须具备可用性、一致性和分区容错性。然而，2002年，麻省理工学院的Gilbert和Lynch提出了著名的CAP定理，揭示了在分布式系统中，一致性、可用性和分区容错性三者无法兼得。尽管CAP定理存在争议，但正是这些争议加深了我们对分布式系统内在特性的理解。一致性模型的复杂性不容忽视。从广义上，...
1 、分布式存储的兴起 分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分,互联网公司由于其数据量大而资本积累少,而通常都使用大规模分布式存储系统。 与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是,互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成。其主要原因有以下三点...
简介:分布式存储系统的架构设计旨在实现数据的分布式存储和负载均衡,通常采用数据分片和多节点存储的方式。容错架构则是为了提高系统的鲁棒性和可用性。在分布式存储系统中,容错架构常采用数据的冗余备份来应对节点故障或网络异常问题。通过复制数据到多个节点,即使某个节点发生故障,系统仍可以提供数据的可靠访问。此外,容错...
第一部分：分布式数据库架构的核心特点 数据分片：分布式数据库将数据划分为多个片段（分片），每个分片存储在不同的节点上，实现数据的分散存储和处理。节点互联：分布式数据库的节点之间通过高速网络连接，实现数据的通信和同步，保持数据的一致性和完整性。水平扩展：分布式数据库可以根据业务需求进行水平扩展，增加节点...
在分布式数据库架构中，高可用性是一个关键的考虑因素。为了确保系统的连续可用性，通常会采用数据复制、数据分片以及冗余备份等策略。数据复制使得数据在多个节点上有备份，当某个节点出现故障时，系统可以无缝切换到其他节点，保证数据的可用性。数据分片则将数据按照一定规则分割存储在不同的节点上，有效降低单节点负载...
所谓有中心架构是指在存储集群中有一个(或多个)中心节点,中心节点维护着整个分布式系统的元数据,为客户端提供统一的命名空间。在实际生产环境,中心节点通常是多于一个的,其主要目的是为了保证系统的可用性和可靠性。 在中心架构中,集群节点的角色分为两种:一种是前文所述的中心节点,又称为控制节点或者元数据节点,...
在该架构中 NameNode 通常是主备部署( Secondary NameNode ),而 DataNode 则是由大量节点构成一个集群。由于元数据的访问频度和访问量相对数据都要小很多,因此 NameNode 通常不会成为性能瓶颈,而 DataNode 集群中的数据可以有副本,既可以保证高可用性,可以分散客户端的请求。因此,通过这种分布式存储架构可以通过横向...
1. 集中式架构 集中式架构是最简单的分布式存储系统架构。它将所有的数据存储在一个中心节点上,客户端通过与该节点进行通信来访问数据。下面是一个使用 Python 实现的集中式存储系统的示例代码: classCentralizedStorage:def__init__(self):self.data={}defget(self,key):returnself.data.get(key)defset(self,ke...
分布式存储的架构、隐患及解决方法 Raid和副本 把磁盘们相同偏移量的一块空间横向进行分割,组成一条逻辑上存储空间。 数据是先写满一条条带,再写下一条条带。一个卷可以有很多条条带组成。条带的划分应该的磁盘配置初级就完成。条带包含扇区(或块)的个数叫条带长度;每个磁盘内包含属于这个条带的扇区(或块)的...