分子大模型有助于预测化学反应的路径和产物,为实验提供理论指导。借助先进的计算技术,模型能够处理复杂的大分子体系。对药物设计而言,分子大模型可辅助筛选活性成分,提高研发效率。它能模拟分子在不同环境下的行为,如溶液中的溶解和扩散。分子大模型在材料科学中发挥作用,优化材料的性能和功能。有助于揭示生物大分子的...
基于华为云药物分子大模型,开展中枢神经系统创新药的研发,盘古药物分子大模型分子属性预测高准确率接近湿实验验证结果,时间,资金成本下降了60%+ 微芯生物抗肿瘤药物研发 基于华为云药物分子大模型,微芯生物药研专家,在药物设计阶段高效利用AI进行新药研发,药物设计效率提升1/3,分子结合能预测准确率提升40%,得到成药性更...
8月11日消息，在华为云医药健康AI高峰论坛上，华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏表示，盘古药物分子大模型全新升级，新增了靶点口袋发现、分子对接、分子属性预测、自定义属性建模、分子聚类、口袋分子设计、自由能微扰、合成路径规划、分子优化、分子搜索等十大AI制药核心场景，能够将药物设计的效率提升33%，优化后的分子...
Uni-Mol 是深势科技于2022 年发布的一款基于分子三维结构的通用大模型,其性能优越、模型泛化能力强,在小分子性质预测、蛋白靶点预测、量子化学性质预测、MOF 材料吸附性能预测等任务上都超越了现有的解决方案。 今年3 月,深势科技与清华大学等合作,提出基于 Uni-Mol 的领域专属模型 Uni-MOF,用于预测各类工况下纳米...
华为云计算技术健康智能实验室于4月发布了华为盘古药物分子大模型,该模型通过药物分子的图结构表示和SMILES字符系统以分子的两种认识视角,建立自监督预训练大模型。该模型能够应用于多种下游分子任务,包括分子性质预测、分子虚拟库生成和分子优化等。此外,该实验室提供了Web版本的大模型应用推广demo,pangu-drug.com/pocket...
(1)球状模型:对固体和液体而言,分子间空隙比较小,我们通常认为分子一个挨着一个是排列的,设V为分子的体积,则分子直径d=√[3]((6V)(π ))。 (2)立方体模型: ①对于固体和液体而言,设V为分子的体积,则分子线度d=√[3]V。 ②对于气体而言,分子间的距离远大于分子直径,常把分子占据的空间视为立方体,从而...
6月20日,2024世界智能产业博览会在国家会展中心(天津)正式开幕。天津贝芸科技有限公司携最新研究成果——贝芸“分子智芯”系列大模型在本次博览会上精彩亮相。 药物研发面临周期长、成本高、失败率高等难题,AI技术正在改变这一现状。但由于药物研发计算需求繁杂、药物种类繁多、各类药物特点不同、需要...
前不久，中国科学技术大学博士生方俊峰和所在团队开发的首个统一的多模态大语言模型分子交互学习框架——MolTC（Molecular inTeraction Modeling enhanced byChain-of-thought theory），为解决上述问题带来了新的曙光。目前，在多个数据集的 4000000 多个分子之中，MolTC 框架的可靠性已经得到验证。“诚然这一问题目前看...
Uni-Mol 是由深势科技于2022年5月发布的一款基于分子三维结构的通用大模型,论文被机器学习顶会 ICLR 2023接收[1]。Uni-Mol 是分子世界的基座大模型,基于 Uni-Mol 可实现分子生成、性质预测等业界关注的多种通用能力,覆盖众多行业。Uni-Mol 性能优越、模型泛化能力强,被应用于深势科技的多个产品中,也获得了大量...
借助ChemDraw和Chem3D构建大分子模型 想必不少读者都用过ChemDraw和Chem3D来建模,先用ChemDraw画出体系的结构式,保存为cdx格式文件,再用Chem3D打开,用自带的MM2或MMFF94力场粗略优化结构,最后保存成一些量子化学程序支持的格式,例如Gaussian的gjf文件。这个过程对小分子来说经常屡试不爽,有时候比直接在GaussView的构建...