2022年3月5日,麻省理工学院化学工程系的Klavs F. Jensen等人在Wires Comput Mol Sci (影响因子25.113) 杂志发表文章,概述了分子发现生成模型的最新进展和挑战。主要内容整理和编译如下。 摘要 传统的分子设计包括利用人类的专业知识来提出、合成和测试新的分子,这个过程可能是成本和时间密集型的,限制了可以合理测试的...
2022年3月5日,麻省理工学院化学工程系的Klavs F. Jensen等人在Wires Comput Mol Sci (影响因子25.113) 杂志发表文章,概述了分子发现生成模型的最新进展和挑战。主要内容整理和编译如下。 摘要 传统的分子设计包括利用人类的专业知识来提出、合成和测试新的分子,这个过程可能是成本和时间密集型的,限制了可以合理测试的...
一项来自华盛顿大学医学院的研究利用软件创造出了蛋白质分子,这些分子能以极高的亲和力和特异性与包括人类激素在内的各种具有挑战性的生物标志物结合。研究发表在 Nature 上。 这项研究介绍了一种使用先进深度学习方法的新型蛋白质设计方法,即将 RFdiffusion(一种用于创建新蛋白质形状的生成模型)与 ProteinMPNN(序列设计...