分子分型(Molecular Classification)是一种通过对样本或患者中的分子特征进行分析和分类的方法。该方法利用分子生物学和生物信息学技术,以及大规模高通量测序、基因组学、转录组学、蛋白质组学等数据,将样本或患者分成不同的亚群。 分子分型在医学和生物学研究中具有重要作用。它可以帮助我们更好地理解疾病的发生机制、...
子宫内膜癌分子分型是PLOE超突变、p53突变型、p53野生型、错配修复系统缺陷。分子分型是对子宫内膜癌组...
子宫内膜癌分子分型于2013 年由癌症基因组图谱(TCGA)项目首先提出,一般称为TCGA分子分型,将子宫内膜癌分为4型:POLE超突变型(POLE mut)、高度微卫星不稳定性(MSI-H)型、低拷贝数(CNL)型、高拷贝数(CNH)型。但此分子分型策略需整合多平台和多组学数据,在临床应用中推广具有局限...
推荐意见:条件许可时,建议对所有子宫内膜癌患者进行完整的分子分型(包括POLE突变型、MMR-d型、p53异常型、NSMP型)检测,以指导预后风险分层和治疗决策。(证据级别:Ⅱ级;推荐强度:A) 在资源有限地区,如果不能对所有子宫内膜癌患者进行分子分型检测,至少应该行MMR和p53蛋白的免疫组化染色,在MMR和p53蛋白表达正常的情...
分子分型一直是生信数据挖掘的热门技能,用于分子分型的算法非常多,比如大家常见的非负矩阵分解、一致性聚类、PCA等,一致性聚类我们在之前也介绍过了:免疫浸润结果分子分型 今天给大家介绍一个一站式的分子分型R包:MOVICS。 该包与其他分子分型R包最大的不同是它能同时使用多组学的数据,普通的分子分型R包只能通...
乳腺癌一共有四种分子分型,分子分型对判断乳腺癌的预后以及治疗的选择有非常重要的作用。第一种是LuminalA型,LuminalA型一般是ER阳性、PR阳性、HER-2阴性、Ki-67表达小于20%。乳腺癌一共有四种分子分型,分子分型对判断乳腺癌的预后以及治疗的选择有非常重要的作用。第一种是LuminalA型,LuminalA型一般是ER阳性、PR...
MMRd型EC的另一特点是伴有大量的肿瘤新抗原及淋巴细胞的浸润,被认为是4种分子分型中免疫治疗的最大获益人群。2018年NCCN指南推荐对复发性、高危型EC患者考虑进行肿瘤突变负荷(TMB)检测以用于指导免疫治疗。2019年,帕博利珠单抗获NCCN指...
乳腺癌的病理分子分型要根据ER、PR、HER2、Ki67四个指标来进行分型。若ER、PR、HER2皆为阴性，则为三...
肿瘤分子分型(molecular classification)由美国国立癌症研究所首次提出，通过基因组测序、多组学技术对肿瘤进行分子谱的系统描绘，进而对肿瘤进行分类，使肿瘤分类从传统的形态学转向以分子特征为基础的分子分型，帮助研究者深入剖析肿瘤分子水平的异质性，为深入了解癌症的发生发展提供了依据。随着高通量测序及多组学技术的...
乳腺癌的分子分型主要分为LuminalA型、LuminalB型、HER-2过表达型和基底样型,不同类型的治疗方法和预后存在差异,治疗方案应根据患者具体情况制定。 乳腺癌的分子分型主要分为LuminalA型、LuminalB型、HER-2过表达型和基底样型,这四种类型的乳腺癌在治疗方法和预后上存在一定的差异。