递归分块：递归分块使用一组分隔符以分层和迭代的方式将输入文本划分为更小的块。如果分割文本的初始尝试没有生成所需大小或结构的块，则该方法会使用不同的分隔符或标准在生成的块上递归调用自身，直到达到所需的块大小或结构。这意味着虽然块的大小不会完全相同，但它们仍然“渴望”具有相似的大小。以下是如何在LangChain中使用
分块索引查找方法分为两步。首先,需要在索引表中查找到目标元素可能所在的块。索引表中记录了每个块的最大关键字及其起始地址,这些块之间是有序的(例如,后一块的最小元素大于前一块的最大元素)。随后,根据索引表的结果,进入对应的具体块(块内元素可能无序)中进行顺序查找。题目中“索引表”对应第一步,“块”...
分块策略有多种,各有侧重,选择适合特定场景的分块策略是提升 RAG 系统召回率的关键。 嵌入模型(Embedding Model)负责将文本数据映射到高维向量空间中,将输入的文档片段转换为对应的嵌入向量(embedding vectors)。这些向量捕捉了文本的语义信息,并被存储在向量库(VectorStore)中,以便后续检索使用。用户查询(Query)同样...
2,索引项。一般我们会将主表分成几个子表,每个子表建立一个索引,这个索引就叫索引项。 3,索引表。即索引项的集合。 同时,索引项包括以下三点。 1,index,即索引指向主表的关键字。 2,start,即index在主表中的位置。 3,length,即子表的区间长度。 下面是算法实现代码。 C#版: namespace IndexSearch.CSharp...
数据结构由两部分组成:索引表和分块数据区。索引表本质是保存每个数据块关键信息的数组或列表,每个索引项至少包含两个关键字段:块内最大元素值和指向对应数据块的指针。数据区将原始数据集合划分为若干大小相近的块,块内元素可以无序排列,但块与块之间必须保持有序关系。例如将100个元素分为10块,每块10个元素,第5...
LLM之RAG实战(三):LlamaIndex解锁自定义LLM关键步骤分块、索引、查询介绍 Arron github:ArronAI007/Awesome-AGI 来自专栏 · RAG 9 人赞同了该文章 一、LLamaIndex介绍 LLamaIndex是一个由Jerry Liu创建的Python库,它可以使用语言模型对大型文档集进行高效的文本搜索和摘要。开发人员可以使用LLamaIndex快速添加私有...
分块查找的索引表怎么创建 分块查找 先选取各块中的最大关键字构成一个索引表; 查找分两个部分:先对索引表进行二分查找或顺序查找,以确定待查记录在哪一块中;然后,在已确定的块中用顺序法进行查找。 时间复杂度为O(log2m+N/m),m为分块的数量,N为主表元素的数量,N/m 就是每块内元素的数量。 &nb ...
索引存储结构和分块查找, 视频播放量 1235、弹幕量 57、点赞数 32、投硬币枚数 10、收藏人数 20、转发人数 42, 视频作者 LeonardDevinqi, 作者简介 经济建设决定上层基础,相关视频:KMP算法的改进(二),折半查找,线性表的查找,KMP算法的改进(一),A*最短路径算法,拓扑排
首先查找索引表 索引表是有序表,可采用二分查找或顺序查找,以确定待查的结点在哪一块。 然后在已确定的块中进行顺序查找 由于块内无序,只能用顺序查找。 3、 存储结构 二分查找表由"分块有序"的线性表和索引表组成。 (1)"分块有序"的线性表
分块查找属于索引查找,其对应的索引表为稀疏索引,具体地说,分块查找要求主表中每个子表(又称为块)之间是递增(或递减)有序的。即前块中最大关键字必须 小于后块中的最小关键字,但块内元素的排列可无序。它还要求索引值域为每块中的最大关键字。