#② 排序后,计算出每个数据对应的百分位p{i},即第i个数据x(i)为p(i)分位数,其中p(i)=(i-0.5)/n (pi有多重算法,这里以最常用方法为主) #③ 绘制直方图 + qq图,直方图作为参考s = pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+10,columns = ['value']) print(s.head()) # 创建随机数据mean = s['...
一分为多的话，用split.screen。上我自己最近写的代码做个例子：jpeg(filename="geeseP3.jpeg") #画jpeg图split.screen(c(1,2))#分屏幕为左右两边screen(1)#屏幕1预备输出plot(X2,Y,type="p",xlab="X2",ylab="Y",main="PlottingofX2andY")screen(2)#屏幕2预备输出plot(X2,Y,type=...
回答：p(|X|>x)=P(X>x)+P(X<-x)=2P(X>x)=a P(X>x)=a/2 x=U a/2
你好,同学,你退出重新登录一下试试。我这边也帮你把问题反馈到技术后台查找一下原因。 荣荣老师 解答 2021-05-29 22:42 同学,你练习的是哪个实操内容? 落寞的白昼 追问 2021-05-30 09:29 账务实操,工业制造里面一般纳税人化纤制造,第二题 落寞的白昼 追问 2021-05-30 09:29 但是我随便两边改了数字...
p(|X|>x)=P(X>x)+P(Xx)=a P(X>x)=a/2 x=U a/2