刀具磨损数据集是刀具状态监测领域的经典数据集,该数据集由美国国家标准与技术研究院提供,包含了不同类型的切削工具在不同条件下的磨损状态数据。该数据集的主要应用场景是发掘刀具磨损状态下的数据特征,用于判断刀具的寿命,并对刀具进行预测性维护。 二、特点 刀具磨损数据集的主要特点...
在CAM系统中使用准备的刀具数据 NC编程员可以通过CAM系统直接访问在WinTool中存储的中心刀具数据库。只需几步就能在CAM系统中直接调取带有切削条件的刀具数据。接口会直接创建CAM系统需要刀具3D模型,通过编程后WinTool CAM接口创建基于该工序的可供车间直接使用的刀具清单。 至刀具预调仪整合 回到总览 WIN...
准备数据集:按照YOLOv8的要求组织数据集。 配置YOLOv8:创建data.yaml文件定义数据集路径和类别信息。 训练模型:使用YOLOv8训练模型。 评估模型:评估训练好的模型性能。 构建GUI应用程序: 创建主窗口和布局。 添加按钮用于上传和处理图像。 实现图像上传功能。 实现图像处理功能,调用模型进行检测并显示结果。 运行应用程...
为解决工业环境中刀具磨损监测(TCM)信号获取困难及学术研究与产业应用脱节的问题,西班牙Mondragon Unibertsitatea的研究团队开发了MU-TCM面铣数据集。该数据集通过高精度内外传感器同步采集切削力、振动和声发射信号,结合多工况实验设计,为机器学习(ML)和深度学习(DL)模型训练提供了可靠数据,显著提升了刀具磨损预测的泛化能...
数据分析与模型评估 在其他相关研究中,研究人员利用该数据集取得了重要成果。在铣削阶段识别和分割研究中,提出了虚拟断层扫描(virtual tomography)方法,通过对数据预处理和时间序列信号分析,能够有效检测铣削过程各阶段的特定模式或特征,为工业过程测量和诊断系统的实施提供了关键支持。在刀具寿命预测研究方面,评估了支持向量...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):401 标注数量(xml文件个数):401 标注数量(txt文件个数):401 标注类别数:2 标注类别名称:["knife","stick"] ...
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等. 基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法[C]//第十三届全国振动理论及应用学术会议论文集. 中国...
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CNC机床刀具寿命预测数据集评分: 通过在一台高速CNC机床上安装测力计、三个轴向上的振动传感器、声音传感器,设置工艺参数为:主轴转速10400 RPM, 进给率为1555 mm/min, 横向切深为0.125mm, 纵向切深为 0.2mm.采样率为50KHz进行实验。经由数采板卡,采集包含:X轴切削力、Y轴切削力、Z轴切削力、X轴振动、Y轴振动...