和通常的大数据挖掘比赛规则一样,比赛全程分两个阶段进行,第一阶段为出力预测和负荷预测,通过计算各参赛者提供的预测结果与比赛主办方的真实数据间的误差指标来评定预测算法的精准度,以此确定名次;第二阶段为结合预测结果设计协调控制算法,目标为进一步结合电力市场电价规划和安排各类活动的时间,将园区的运营成本尽量降低,...
在光伏发电出力预测系统方面，目前国内外已有不少机构提供光伏发电出力预测和光资源评估服务。我国在光伏发电出力预测领域已开展了大量研究，但是在预测技术方面仍稍滞后于欧美发达国家，处于探索阶段。本文对光伏发电出力预测技术进行了全面的梳理、归纳和总结。评述了光伏发电系统的发展及预测现状、当前的预测方法、预测效果...
目前来看,风机出力预测的误差一般在5%~10%左右。 二、影响风机出力预测误差的因素 1.天气预报不准确:风能资源的变化受到天气因素的影响,如风速、风向、温度、湿度等。如果天气预报不准确,就会导致风机出力预测误差增大。 2.风机本身的特性:风机的型号、转速、叶片形状等因素都会影响风机出力预测的准...
1.建立更精准的预测模型:通过积累更多的数据并结合先进的算法,建立更为精准的光伏发电出力预测模型。 2.发展可视化预测工具:通过将光伏发电出力预测结果可视化展示,方便用户快速了解预测结果,提高预测应用效果。 3.加强协同研究:通过加强学术和产业界之间的协同研究,推动光伏发电出力预测技术的发...
1. 水位:水位是影响水电站出力的主要因素,其波动会直接影响水电站出力的变化。因此,准确的水位预测对水电站出力预测的准确性至关重要。 2. 降水量:降水量是影响水电站出力变化的重要因素之一。降水量的增加会导致水电站出力的增加,反之亦然。因此,准确的降水量预测对水电站出力预测的准确性也具有关键...
分布式光伏发电出力预测解决方案 一、项目背景 1、光伏出力预测是支撑电网安全稳定运行的重要保障:光伏发电具有明显的间歇性、随机性和波动性,大规模光伏发电接入会给电网的安全稳定运行带来一定冲击。因此,光伏发电出力预测能够更好地服务电网调度运行。 2、光伏出力预测是新能源企业参与市场的基础条件:功率预测是新能源...
比赛链接如下:海上风电出力预测 赛道详情 - 数字中国 只能说gaps is all you need. 这几行代码将我的分数从0.61带到0.64了.gaps不是连续的整数是因为时间上太靠近的话特征的线性相关性太大。one-hot-encoder大家应该都会用,就是将5个站点分开预测. print(f"gap feature") total_df=pd.concat((train_df,test...
要解决分布式电源出力预测中的挑战,需要综合运用数据建模、算法优化和模型集成等方案。具体包括: 1. 数据建模 通过对数据的分布、统计量和特征进行建模,提高对分布式电源出力的预测效果。同时,需要考虑特征之间的相关性、特征的重要性排序,从而提高建模的可解释性。...
风力发电时空预测 python 风电出力预测,新能源风力发电机上保存有很多实时传感器的感应数据。解决的问题:1,想要通过传感器数据预测未来一段时间出力功率。2,单XGB等有监督的机器学习模型,根据输入感应器数据预测出力功率,有一个问题,是用不了预测时间段的传感器参数
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学电气工程学院)的研究人员赖昌伟、黎静华、陈博、黄玉金、韦善阳,在2019年第6期《电工技术学报》上撰文指出,准确的光伏发电出力预测对于保障高比例光伏接入后系统的安全稳定与经济运行具有重要意义。 目前我国对于光伏发电出力预测技术的研究尚处于广泛研究阶段,本文对光伏...