根据上述图像的特征,本文采用基于凹点检测的方法来对粘连图像进行分割。 要采用凹点检测的方法对粘连图像分割,首先要找到粘连图像。根据图像特征,有以下几种方法可供借鉴: 区域的面积S 此方法主要应用在目标形状大小均匀的目标上。例如细胞的分割中,正常的细胞经过染色后,单个面积大小都在一定的范围之内。而粘连的细胞...
本发明涉及一种基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法,包括如下步骤:步骤1)图像预处理,获得颗粒图像的二值图;步骤2)凹点粗略检测,得到颗粒图像的角点图像;步骤3)凹点精确检测,利用面积比率的方法获得区域轮廓中所有可用于颗粒分割的凹点;步骤4)凹点配对,选取的凹点对作为粘连颗粒图像的分割点;步骤5)...
为解决上述技术问题,本发明基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法包括如下步骤:步骤1)图像预处理,将采集到的颗粒图像进行二值化处理,获得颗粒图像的二值图;步骤2)凹点粗略检测,利用角点检测的方法对颗粒图像的二值图进行处理,得出图像的边缘二值图以及边缘轮廓,筛选出曲率变化明显的角点,得到颗粒图像的...
摘要:针对图像处理中多个颗粒重叠的问题,提出了1种利用重叠区域边界寻找凹点来分割重叠图像的算法。算法利用Canny边缘检 测获得重叠区域的边界轮廓,对于边缘检测所得边界存在断裂的情况,首先进行连续边界轮廓的恢复;然后在获得的连续边界轮廓上 寻找凹点,将相邻的凹点视为1个凹点群,取其中凹陷最显著的点作为待匹配凹...
摘要:针对医学中血细胞图像研究中粘连细胞难以分割的问题,提出一种基于主凹点检测的分割算法。通过滤波预处理去除图像的噪声以改善图像质量,基于改进的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓,通过寻找主凹点的方法准确定位粘连细胞凹点位置,标记并融合细胞图像轮廓、粘连形状等特性,实现粘连细胞分离。实验结果表明,该方法具有很好的...
本发明公开一种结合凹点与凹边的凸多边形轮廓的图像分割方法,首先在经过预处理的图片上检测物体的内外轮廓;然后采用向量叉乘的方式寻找外轮廓上的凹陷点;再找到外轮廓的凸包,外轮廓上的每个点到凸包边的最近距离定义为该点的凸缺陷,将凸缺陷值超过设定阈值的相邻点构成一条凹边,从而得到若干条凹边;然后将凹边和凹...
基于凹点方向线的粘连药品图像分割方法
1、基于凹点检测的粘连图像分割算法综述研究背景、意义、目的:(包含内容)根系CT成像特点(说明选择凹点检测方法意义、)、骨架模型提取意义(分 割对骨架模型提取的意义)、能解决的问题凹点检测分割方法应用场合(细胞分割、颗粒状检测)实现效果应用的方法,操作步骤(单张图像展示分割前后质心点坐标对比和图形对比), 分支根...
(分割对骨架模型提取的意义)、能解决的问题凹点检测分割方法应用场合(细胞分割、颗粒状检测)实现效果应用的方法,操作步骤(单张图像展示分割前后质心点坐标对比和图形对比),分支根夹角的计算,不分割直接提取骨架模型和分割后的骨架模型对比根系是植物从土壤中获取养分和水分的重要器官,根系的生长分布状况直接影响着植物吸收...
本发明涉及一种基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法,包括如下步骤:步骤1)图像预处理,获得颗粒图像的二值图;步骤2)凹点粗略检测,得到颗粒图像的角点图像;步骤3)凹点精确检测,利用面积比率的方法获得区域轮廓中所有可用于颗粒分割的凹点;步骤4)凹点配对,选取的凹点对作为粘连颗粒图像的分割点;步骤5)...