当采样坐标凸出来的时候就会被凸包算法计算在内(如E,F点),我们可以计算出<A,E>和<E,B>向量的夹角,当这个夹角小于某一范围时(取决于对采样误差的估算),我们就可认定E点在AB上,即可将E点从凸包中删除。
在图像处理中,凸包算法可以用于边缘检测和目标识别。通过计算图像中的物体边缘点的凸包,可以得到物体的轮廓,进而实现物体识别和形状分析。凸包在图像分析中的应用广泛,例如人脸识别、指纹识别等。 2.2目标识别 凸包算法可以应用于目标识别领域。对于一个目标物体,通过计算其特征点的凸包,可以得到目标物体的整体形状和轮廓信...
二重循环遍历所有由两个点组成的边(总共n * (n - 1) / 2条) 如果剩余n - 2个点都在这条变的同一侧,则该条边为凸包的边,加入返回集合中。 二、方法二:Javis算法 时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(n) 算法步骤: 如果元素个数小于等于3个,则全部为凸包上的点,返回全部元素 找到n个点中横坐标最...
第一次遍历将上半部分凸包找到 第二次遍历将下半部分凸包找到 按照瞬时间或者逆时针的方式排列好 以上部分凸包为例: – 最初,将最靠近左侧两点放入集合中,依次对剩余的点进行处理,待确认后逐个加入到集合中。处理过程为,假设A,B为初始点,下一点为C,若C位于AB的右侧,则直接添加到集合中,若C位于AB左侧,则将B...
基于深度学习的凸包检测算法可以用来检测车辆前方的障碍物,比如其他车辆、行人、建筑物等,并能够准确地确定它们的位置和形状,从而为车辆的自动导航提供更精确的支持。 此外,基于深度学习的凸包检测算法也可以应用于图像和视频处理中。例如,在视频监控中,可以使用该算法来检测人体的轮廓和姿态,并通过比较不同姿态下的...
其中,凸包算法的应用尤为关键。它能够对每个高度层的点集进行边界分析,通过计算凸包面积,准确评估矿坑的体积。这一过程相较于传统的人工评估方法,不仅精确度更高,也极大地降低了人为错误的可能性。从而为矿坑区域制定填方施工方案提供了科学依据。 在当前矿业与土木工程领域,矿坑的高效填方任务常常面临复杂的地形与不规则...
凸包的算法比较形象好理解 代码写起来也比较短 所以考前看一遍应该就没什么问题了。。>_0)or((cross(a[1],a[i],midx)=0)and(dis[i]midy))) do dec(j); if ij; if i=0 do dec(len); //...
面向人体三维轮廓测量的凸包算法是确定服装截面围度尺寸的有效工具.为了减少耗时提高计算效率,引入了Quickhull凸包算法,根据人体具有20的凹凸对称性特征,在构建初始凸包前进行了对已知凹点直接删除的改进,并通过对女性最大胸围截面为例进行了说明,与Graham凸包算法精度和效率的比较,结果表明:采用Quickhull算法可获得与Graham...
基于凸包和网格索引技术的快速TIN生成算法及应用