• 研究背景:介绍了无约束非凸优化问题,并讨论了自适应p阶正则化(ARp)算法,该算法使用泰勒模型来近似目标函数。 • 高阶方法的优势:强调了高阶方法在最坏情况下的评估复杂性上的优势,尤其是与一阶和二阶方法相比。 • QQR方法:介绍了QQR方法,这是一种迭代最小化方法,使用局部上界来近似目标函数,并展示...