百度凤巢广告系统采用三层系统架构图,如下图。第一层是matching层:利用用户的 query 和用户画像,包括进行一系列query 的处理,从十亿级的广告库中召回跟用户 query 相关的千级别的广告队列, 第二层和第三层是ranking 层,粗排和精排,粗排的性能比精排好,粗排从千级别的广告候选中中召回top 的上百条,精排选出 to...
那么如何能够保证尽量筛选出变现能力比较强的广告呢,一般CPM=PCTR广告主出价*1000,假设广告主出价不变的情况下,我们可以认为PCTR越高的广告他的变现能力是越强的。所以一个很直观的方法就是在召回阶段利用CTR模型来对候选广告进行预测得到其PCTR值,从而作为召回的依据,而凤巢最新一代召回系统的核心思想就是上述提到的...
这篇论文介绍了百度最先进的凤巢广告系统的AI技术:Distributed Hierarchical GPU Parameter Server for Massive Scale Deep Learning Ads Systems。这篇论文首先回顾了百度从2010年以来在广告技术中做的一系列世界领先的AI创新工作:1. 2010年,百度开始使用分布式超大规模机器学习模型和分布式参数服务器存储学习模型。2. 2...
这篇论文介绍了百度最先进的凤巢广告系统的AI技术:Distributed Hierarchical GPU Parameter Server for Massive Scale Deep Learning Ads Systems。这篇论文首先回顾了百度从2010年以来在广告技术中做的一系列世界领先的AI创新工作:1、 百度开始使用分布式超大规模机器学习模型和分布式参数服务器存储学习模型。2、2013年百度...
最近百度推出了凤巢广告系统,按照该系统,广告不仅可以通过以往竞价排名的方式展示出来,在搜索结果右侧也有一部分与关键词相匹配的广告直观上看,凤巢广告系统加强了资源的利用,让客户有了更多的选择,至于百度官方宣称的优势,那只有长期使用百度服务的客户才能感受到。
这篇论文介绍了百度最先进的凤巢广告系统的AI技术:Distributed Hierarchical GPU Parameter Server for Massive Scale Deep Learning Ads Systems。 这篇论文首先回顾了百度从2010年以来在广告技术中做的一系列世界领先的AI创新工作: 1. 2010年,百度开始使用分布式超大规模机器学习模型和分布式参数服务器存储学习模型。
整理一下百度凤巢最近发表的一篇广告检索相关的论文,本文提出了一种新的架构来统一之前召回和rank分开的架构。 一、Motivation 传统的广告推荐系统,一般采用2-3层的漏斗架构,最底层是matching层,从上百万的广告候选集中召回跟用户query语义相关的广告;然后会有1~2层rank层,对广告进行ctr预估排序。为什么会有2层,一般...
随着计算资源的快速增长,百度搜索广告团队(“凤巢”)最近成立了 Mobius 项目,旨在研发百度赞助搜索中的下一代查询广告匹配系统。如图 4 所示,本项目的蓝图期望将多个学习目标(包括查询广告相关性和许多其他业务指标)统一到百度赞助搜索的单个模块中,以降低响应延迟、有限的计算资源和对用户体验的微小不利影响为前提。
网易科技讯 4月20日消息,百度今日如期正式发布了其搜索推广专业版,即之前大家关注的“凤巢”广告系统。相关人士透露,普通用户使用百度搜索信息的用户体验暂时没有变化,目前也有部分百度的商户开始试用该系统。 百度“凤巢”系统相关负责人表示,该系统通过分析技术的加强,其推广信息更有针对性,而且不会打扰用户搜索。
此前,百度发布凤巢系统时,曾引起其在纳斯达克的股价一度大跌25%。虽然有网友表示百度切换到“凤巢”之后,搜索结果更加客观了,但是,不少广告主叫苦不迭,称凤巢导致广告效果非常不如人意。业内人士认为,“凤巢”会引起马太效应,虽然一方面入门门槛降低了,但是在另一方面企业在百度广告上的竞争会越来越激烈。