几何分布描述的是首次成功所需的试验次数,而二项分布描述的是在固定次数的试验中成功的次数。几何分布描述的是首次成功所需的试验次数,而二项分
综上所述，几何分布和二项分布的主要区别在于它们描述的试验场景不同：一个关注首次成功所需的试验次数，另一个关注固定次数试验中成功的次数。通过理解这两种分布的定义和特征，我们可以轻松地区分它们并正确选择适当的概率模型来解决问题。
几何分布和二项分布的区别在于几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取，当总体的容量非常大时，几何分布近似于二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次...
1、概念不同：二项分布是离散型概率分布的一种，指没它描述的是在固定次数的独立试验中，成功次数服从的概率分布。其中，每次试验的成功概率为p，失败概率为q。而几何分布则是描述在独立试验中，直到取得首次成功所需试验次数的概率分布。2、参数不同：二项分布的参数为n和p，其中n表示试验次数，p表示...
二项分布是一种独立试验的概率分布,它描述了具有独立重复试验的概率分布,如硬币的抛硬币试验。对于硬币的抛硬币试验,投掷次数是固定的,2枚硬币投掷10次,其结果可能出现6次正面或4次正面。 二项分布和几何分布的区别在于,二项分布的变量的组合数量是固定的,而几何分布的变量的组合数量是不定的。此外,二项分布描述...
两者区别有试验次数、成功概率、结果概率。1、试验次数：几何分布是试验次数是固定的，二项分布是试验次数是不确定的。2、成功概率：几何分布是每次试验成功的概率是固定的，二项分布是每次试验成功的概率是不确定的。3、结果概率：几何分布是关心在取得第一次成功之前需要试验多少次，二项分布是关心在n次...
1、二项分布:二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。 2、超几何分布:超几何分布是“不放回”抽取。 二、计算问题不同 1、二项分布:二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。 2、超几何分布:超几何分布的概率计算实质上是古典概率问题。 三、要求不同 1、二项分布:二项分布不需要知道总体的容量...
几何分布和二项分布的区别如下：二项分布表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,...;几何分布（Geometricdistribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说...
要区分几何分布和二项分布，首先需要了解它们各自的适用条件和特点。二项分布适用于三个固定条件：一是实验次数n是有限且固定的，例如抛硬币10次；二是每次实验结果只有两种可能，成功概率为p，失败概率为1-p，如硬币正面朝上的概率；三是每次实验结果独立且概率恒定。经典的二项分布案例是计算n次实验中...
抛硬币实验是最经典的二项分布实验，一般是求n次抛硬币实验中有k（k ≤ n）次正面朝上的概率。而几何分布和二项分布很像，所适用的条件和二项分布也一样，不过其计算更为简单。二、与二项分布关心的“n次实验k次成功的概率”不同，几何分布关心的是，事件发生（或者实验）n次中，在第x次取得...