凝聚层次聚类方法是一种自下而上的聚类方法,其基本思想是从每个数据点作为一个单独的聚类开始,逐渐将相似的聚类两两合并,直到最后只剩下一个大的聚类为止。凝聚层次聚类方法可以产生一个层次化的聚类结果,即将数据点组织成一个树状结构,并且可以根据需要切割出不同的聚类层次。 二、凝聚层次聚类方法的步骤 凝聚层次聚...
10.所述技术方案如下:一种针对凝聚型层次聚类算法的计算优化系统,包括:目标文本数据获取与清洗模块,用于通过正则表达式对存在广告、表情符号、特殊字符及超链接内容的原始的文本数据进行剔除;目标文本数据量统计模块,用于对清洗后的文本数据进行文本数据数量进行统计,确定目标聚类文本的数据量量级,判断是否采用优化后的算法...
凝聚型层次聚类算法优化系统、方法、设备、介质及终端专利信息由爱企查专利频道提供,凝聚型层次聚类算法优化系统、方法、设备、介质及终端说明:本发明属于自然语言处理技术领域,公开了凝聚型层次聚类算法优化系统、方法、设备、介质及终端,对凝...专利查询请上爱企查
9.步骤一:利用改进的凝聚型层次聚类方法对区块链系统中所有共识节点进行目标划分和聚类,形成k个聚类簇,所述聚类簇中包括簇内共识主节点和簇内从节点; 10.步骤二:所述簇内从节点通过三阶段pbft共识算法达成共识,并推举出每个聚类簇的所述簇内共识主节点; 11.步骤三:所有簇内共识主节点共同组成新的共识集合,在集...
一种基于凝聚型层次聚类的风电场故障数据识别分类方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于凝聚型层次聚类的风电场故障数据识别分类方法说明:本发明公开了一种基于凝聚型层次聚类的风电场故障数据识别分类方法,主要用于对风电场运行过程中检测...专利查询请上爱企查
百度试题 题目( )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。 A. MIN(单链) B. MAX(全链) C. 组平均 D. Ward方法 相关知识点: 试题来源: 解析 C.组平均 反馈 收藏
百度试题 题目凝聚层次聚类中,定义簇间的相似度的方法有( )。 A.组平均B.MIN(单链)C.Ward方法D.MAX(全链)相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
基于改进凝聚层次聚类法的配电网路径优化方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于改进凝聚层次聚类法的配电网路径优化方法说明:本发明公开一种基于凝聚层次聚类法的配电网路径优化方法。在能源互联网的背景下,大规模可再生能源可...专利查询请上爱企查
研究了一种基于SOM(self-organizing map)和层次聚集的中文文本聚类方法,按照提出的中文聚类模型,该方法首先对文档集向量化,文档向量矩阵通过SOM训练映射到虚拟的二维空间,形成初步聚类;然后对虚拟坐标集进行二次聚类.与直接聚类方法相比,该方法提高了聚类的效果,减少了计算时间,通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具...