1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数,代码可以支持不同的凝聚方法,支持的凝聚方法如下,默认的为代码本身算法: 单连接算法(默认,最近邻聚类算法,最短距离法,最小生成树算法);全连接算法(最远邻聚类算法,最长距离法);未加权平均距离法;加权点...
层次聚类是一种很直观的算法,顾名思义就是要一层一层地进行聚类。层次聚类算法根据层次分解的顺序分为:自下向上和自上向下,即凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法。 凝聚的层次聚类 最初将每个对象作为一个蔟,再将这些蔟根据某些准则(如蔟间距离)一步步合并,直到所有对象都在一个簇中,或者某个终结条件被满足。
凝聚层次聚类算法的伪代码 凝聚层次聚类算法步骤 凝聚的层次聚类方法使用自底向上的策略。即刚开始每个点都认为是一个簇,然后在迭代过程中,不断的合并直到满足某种条件。在合并步骤中,它找出最相近的簇(“最相近”的衡量标准可以子集设定),并且合并他们,形成一个簇。 分裂的层次聚类方法使用自顶向下的策略,即把所有...
凝聚层次聚类算法趋向于作出好的局部决策,然而,一旦作出合并两个簇的决策,以后就不能撤销了。这种方法阻碍了局部最优标准编程全局最优标准。 一些试图克服这个问题限制的技术: (1) 修补层次聚类:移动树的分支以改善全局目标函数。 (2) 划分聚类技术(如K均值)来创建许多小簇,然后从这些小簇出发进行层次聚类。 2.4 ...