我们首先加载数据,然后划分为训练集和测试集。然后,我们创建一个决策树分类器,并使用训练集对其进行训练。最后,我们使用测试集对模型进行评估,计算其准确率。
封装成函数实现 importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix# 混淆矩阵fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split# 数据分离模块fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier# 分类决策树fromsklearn.metricsimportaccuracy_score# 评价指标fromsklearn.metricsimportclassification_report# ...
graphviz安装(安装完配置好路径还是不行的话重启一下电脑) fromsklearnimporttree#导入树fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier#导入决策树分类器fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入鸢尾花数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#分训练集测试集的类frommatplotlibimportpyplotasplt#画图用的fro...
scikit-learn机器学习的分类算法包括逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、支持向量机、决策树和随机森林等。这些模块的调用形式基本一致,训练用fit方法,预测用predict方法。用joblib.dump方法可以保存训练的模型,用joblib.load方法可以载入模型。 小麦种子数据集(seeds)。(注意,该数据集有个别数据用多个\t分割,执行...
该【实验一使用sklearn的决策树实现iris鸢尾花数据集的分类】是由【鼠标】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【实验一使用sklearn的决策树实现iris鸢尾花数据集的分类】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版...
直接调用sklearn自带的iris数据集,自带的决策数算法,然后生成可视化决策树,用了最少的代码完成分类任务。 上传者:weixin_42679995时间:2021-10-04 Python实现决策树 决策树的三种数据挖掘算法,使用了python实现可视化。 上传者:csdnwxhw时间:2018-06-30 python-a_splitsgz_机器学习python_letsef_决策树_python决策树...
标题名称:python使用sklearn实现决策树的方法示例-创新互联 URL分享:http://www.cxhlcq.com/article/gepod.html
python使用sklearn实现决策树的方法示例爱情**er 上传 python sklearn 主要介绍了python使用sklearn实现决策树的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
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