一文看懂随机森林——机器学习十大算法! | ✅ 随机森林是一种监督式学习算法,适用于分类和回归问题。它可以用于数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理等领域。随机森林是在决策树的基础上构建的。随机森林的一个重要特点是它可以减少决策树由于过度拟合数据而导致的过拟合,从而提高模型的性能。
4.1决策树、SVM、逻辑回归、KNN模型的基本训练,并展示模型函数; 4.2测试集中基本模型的评估,并展示评估结果; 4.3模型的调优调参,寻找最优模型,并列表对比参数的变化过程及对应结果; ①决策树的调优调参 ②SVM支持向量机的调优调参 ③逻辑回归的调优调参 通过自动化调优调参得到最优参数如下: ④KNN的调优调参 五、实...