2.信息的不确定性越大熵越大; 3.决策树每个节点的选择,选择信息增益最大的特征; 如果文章对你有帮助,感谢点赞+关注!
树枝修剪就是通过统计学的方法删除不可靠的分支,使得整个决策树的分类速度和分类精度得到提高。 预剪枝:在决策树生成过程中,对每个结点在划分前先进行估计,若当前结点的划分不能带来决策树泛化性能提升,则停止划分并将当前结点标记为叶节点。 后剪枝:先从训练集生成一棵完整的决策树,然后自底向上地对非叶节点进行考...
,则可将上图中原 中的区域再次进行二分。类似的,原样本空间则可根据每一次属性及切分点的选择,以二分裂的形式每次更新2片空间,直到符合某个停止准则,如我们在分类决策树中讨论到的前剪枝中的停止准则。 三、回归树的剪枝 同样的,回归优化的过程同线性回归一样,在通过降低损失函数来优化模型的过程中,模型容易陷入...
算法讲解:详细解释ID3算法及其原理,包括信息熵和信息增益的概念。 实践操作:学生在教师指导下,使用隐形眼镜数据集练习计算信息熵和信息增益,构造决策树。 流程图解读:展示图2.3.4的构造决策树流程图,逐环节解释每个步骤的意义和操作方法。 案例深化:通过隐形眼镜选择的案例,逐步展示如何根据信息增益选择最优特征,构建决...
依据概率论原理,将所要决策的问题以树形图表达,通过分析计算解决问题的不同方案的损益值与期望值,得到最优方案的决策方法是( )。 A. 决策树 B. 矩阵汇总 C. 四分图
1、 第一性原理2、 金字塔原理3、 思维导图4、 艾宾浩斯记忆遗忘曲线5、 元认知6、 费曼学习法7、 刻意练习8、 证实偏差9、 批判性思维10、 路径依赖效应11、 设计思维12、 奥斯本检核表法13、 德尔菲法14、 六顶思考帽15、 不确定性原理16、 奥卡姆剃刀定律17、 决策树18、 博弈论19、 前景理论20、 ...
学科网 高中信息技术 教材同步 人教/中图版(2019) 选修4 第2章 人工智能技术基本原理 2.3 使用决策树进行分类 资料详情 普通 第2章人工智能技术基本原理2.3使用决策树进行分类-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(教案)(人教-中图版2019) 2024/7/17 08:09:27 发布 浏览量:43 下载量:...
*决策树:(6分) ·和鱼骨图刚好相反,决策树从决策推测可能导致什么问题或结果。(1分) ·决策树从左到右,描绘出所有可能的结果。如此,可以对决策进行分解,引导出能被预测的不同结果。(1分) ·进而能得到最优化的决策。(1分) 也能得出概率或量化因素,提供能够被量化的决策选项。(1分) ·结合案例举例说明,最...
复利原理、排列组合原理、费马帕斯卡系统、决策树理论、会计学、复式簿记、质量控制理论、后备系统、断裂点理论、理解质量概念、误判心理学、微观经济学、规模优势理论。多元思维模型就是让大家多涉猎各个学科的知识,需要什么就学什么,不要被所谓的理科生、文科生,自己擅长什么,不擅长什么所限定。真实的世界并不是严格...
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