决策树的原理是通过对数据集进行划分,使得每个子集内的样本尽可能属于同一类别或具有相似的特征。下面将介绍决策树的原理,并给出一些简单例子来说明。 1. 决策树的构建过程: 决策树的构建过程可以分为三个步骤:特征选择、划分准则和停止条件。特征选择是指从数据集中选择一个最佳特征作为划分依据。划分准则是用来度量...
决策树的原理是基于一系列的规则,通过对特征的判断来对样本进行分类或预测。下面将通过原理和简单例子来介绍决策树。 1. 决策树的原理 决策树的构建过程是一个递归的过程,它将样本集合按照特征的不同取值分割成不同的子集,然后对每个子集递归地构建决策树。构建决策树的过程是通过对特征的选择来确定每个节点的划分...