print('Learned classification tree model:') print(model.toDebugString()) 决策树内部分析图 参考https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/ 如要转载,请注明参考。最后,希望我的总结能帮到您,happy learning :)...
题目 通过代码“from sklearn import tree”引入决策树模块,并通过代码“clf = tree.DecisionTreeClassifier()”构造分类器对象后,训练时要调用的方法是()。 A.clf.train() B.clf.fit() C.clf.learn() D.clf.predict() 相关知识点: 试题来源: 解析 clf.fit() 反馈 收藏 ...
weixin_489336912021-11-15 09:32:08 评论 很好,可以运行 kslgdcc2021-06-15 20:49:57 评论 很详细,代码清晰可读性强,救了我一命,适合初学者,谢谢! pengxiaotu2019-04-21 17:40:32 评论 利用Matlab自带的决策树进行分类,不失为一个很好的例子。
题目 通过代码“from sklearn import tree”引入决策树模块,并通过代码“clf = tree.DecisionTreeClassifier()”构造分类器对象,在训练后做预测时要调用的方法是()。 A.clf.predict() B.clf.forecast() C.clf.guess() D.clf.outlook() 相关知识点: 试题来源: 解析 clf.predict() 反馈 收藏 ...
通过代码“from sklearn import tree”引入决策树模块,并通过代码“clf = tree.DecisionTreeClassifier()”构造分类器对象后,训练时要调用的方法是( )。 A.clf.train() B.clf.learn() C.clf.predict() D.clf.fit() 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题小型高速柴油机的阀面与座面配合方式,多...