决策树分析法作为一种常用的数据分析工具，具有显著的优点。首先，它生成的规则具有高度的可解释性，使得结果易于理解，这对于业务决策者来说尤其重要（可以生成可以理解的规则）。其次，相比于其他复杂统计方法，决策树的计算效率相对较高，尤其在处理大规模数据时，其处理速度较快（计算量相对来说不是很大...
优点：1) 可以生成可以理解的规则；2) 计算量相对来说不是很大；3) 可以处理连续和种类字段；4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要。缺点：1) 对连续性的字段比较难预测；2) 对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作；3) 当类别太多时，错误可能就会增加的比较快；4) 一般的算法分类的时候...