原来机器学习中决策树就这玩意,这也太简单了吧。。。 这时又蹦出个同学B,想先根据声音判断,然后再根据头发来判断,如是大手一挥也画了个决策树: 同学B的决策树:首先判断声音,声音细,就是女生;声音粗、头发长是男生;声音粗、头发长是女生。 那么问题来了:同学A和同学B谁的决策树好些?计算机做决策树的时候,...
fromsklearnimporttreefromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split#数据拆分train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(housing.data, housing.target, test_size=0.1, random_state=42)#建立决策树dtr = tree.DecisionTreeRegressor(random_state=42)#训练数据dtr.fit(train_x, train_y)#...
testData = sc.parallelize(testCandidates) # 用训练数据集建立决策树模型,categoricalFeaturesInfo为种类mapping,例如1代表field[1],即为employed?列,2代表mapping成两个值,因为employed?列只有Y和N。剩余3:4, 4:2, 5:2的意思也可根据上述描述进行赋值。 model = DecisionTree.trainClassifier(trainingData, numC...
对决策树进行剪枝操作,防止过拟合。探索不同的集成方法与决策树结合。 利用网格搜索寻找最优的参数组合。在大规模数据上应用决策树,考虑并行计算。对决策树的输出进行后处理,比如阈值调整。结合其他机器学习算法,进行模型融合。分析数据的分布特点,为决策树构建提供依据。针对不同的应用场景,调整决策树的构建策略。研究...
💌💌💌ID3算法实例 💨💨1.使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类,要求: (1)划分训练集和测试集(测试集占20%) (2)对测试集的预测类别标签和真实标签进行对比 (3)输出分类的准确率 (4)调整参数比较不同算法(ID3, CART)的分类效果。
本文摘选 《 PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例 》 ,点击“阅读原文”获取全文完代码和数据资料。 点击标题查阅往期内容 样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化 SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化 分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集...
1.决策树 1.1基本流程 决策树(decsioin tree)是一种常见的机器学习方法,例如西瓜书中的二分类任务,判断瓜的好坏。决策树如下: 可以看到此使判断西瓜是否好坏,则通过色泽,根蒂,敲声等一些列属性来得出结果。 一般的,一颗决策树包括一个根节点,若干个内部接待你和若干个叶结点;叶节点对应于决策结果,其他结点则...
python决策树的实例代码,相应的文件和详细的注释说明,直接运行test_tree文件即可显示结果点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Unity 下雨雨滴特效Shader 2025-01-05 23:42:38 积分:1 从NN神经网络理解隐空间 2025-01-05 23:19:10 积分:1 ...
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