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决策树中属性选择的方法不包括a信息值b信息增益c信息增益率d+gini系数
决策树中属性选择的方法不包括a信息值b信息增益c信息增益率d+gini系数
2025-02-19 13:13:43
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决策树中属性选择的方法不包括a信息值b信息增益c信息增益率d gini系数
决策树中属性选择的方法不包括 a、信息值 b、信息增益 c、信息增益率 d、gini系数
在id3决策树分类中 属性的信息增益等于 与 的差
在决策树学习中 一般情况下 属性a的信息增益越大 则意味着使用属性a来进行划分获得的
分别用信息增益、gini指数构造下表的决策树模型
在构造决策树过程中 属性划分标准有信息增益、增益率和基尼系数 比较三种指标之间的异同
使用 id3 算法构建决策树时 选择属性的度量依据是
决策树 gini samples value
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