第二步是当前流程中的瓶颈,也是人工智能辅助决策支持系统(AI-DSS)缓解信息过载和缩短 PDE 周期的理想场所。 AI-DSS 的优势在于它可以自主地以数字方式整合来自无限量来源的数据,包括多源情报、RAS、邻近边缘 AI 节点、开放源数据以及最终基于国防部云的服务,以生成决策辅助工具、预测性威胁预报或响应行动方案。通过监...
- DSS研究中的问题复杂,涉及高度结构化和非结构化任务,输入 - 输出分析难以揭示决策过程中的潜在变量和影响因素,因此需要过程追踪方法来捕捉决策过程的信息。 Reasons for the Need To better design and evaluate DSS, it is necessary to understand...
《决策支持系统DSS：理论方法案例》是2005年清华大学出版社出版的图书，作者是高洪深。本书是《决策支持系统(DSS)理论·方法· 案例》的第3版。内容简介 本书是《决策支持系统(DSS)理论·方法· 案例》的第3版,它除了对本书第二版中DSS的理论与方法做了全面的阐述并修订之外,重点论述了基于数据仓库的决策支持系统...
决策支持系统DSS理论·方法·案例-高洪深著.pdf,第 1 页第章概论 决策支持系统 的产生与发展 的产生背景 电子计算机 问世不久就被应用于管理领域,开始人们主要用它进行数据处理和编制 报表,其 目的是实现办公室 自动化,通常把这一类系统所涉及到的技术称作 电子数据
决策理论与方法第8章决策支持系统 第八章决策支持系统 第一节决策支持系统概述 决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)是研究如何把计算机用于支持管理决策的信息技术学科，是计算机技术、人工智能技术和管理科学相结合的最新技术之一，将这种理论和技术用于开发信息系统，特别是建立DSS，对于加速企业管理现代化的进程，...
《决策支持系统DSS：理论方法与案例详解》一书，由作者高洪深撰写并翻译，由清华大学出版社出版，于2005年5月正式发行。本书的国际标准书号（ISBN）为9787302105008，十位号码为7302105006。全书共397页，重量约为0.604公斤，为读者提供了丰富的理论知识和实际案例的深入解读。本书以其精炼的篇幅，详细介绍了...
本书是《决策支持系统(DSS)——理论·方法·案例》的第二版,它除了对本书版中DSS的理论与方法做了全面的阐述并修订之外,重点论述了基于数据仓库的决策支持系统的有关理论、方法,并介绍了典型的案例。 全书共分14章,第1章主要介绍DSS的产生与发展,充分论述了DSS的理论基础以及同相关学科的关系,还重点介绍了新一...
决策支持系统（DecisionSupportSystems，DSS）是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以信息、仿真和计算机等技术为手段，综合利用现有的数据、信息和模型，辅助决策解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互系统。二、决策支持系统的目标 DSS的目标，有如下几点：1．DSS强调为半结构和非结构的决策提供服务；2．...
决策支持系统(DSS)是以信息技术为手段,应用了决策科学及有关学科的理论与方法,建立起来的人机交互方式的信息系统。下列选项中,最符合对决策支持系统描述的是( )。 A. 每一个决策支持系统通常都具有广泛的适用性 B. 决策支持系统用于代替决策者决策 C. 决策支持系统用于解决结构化问题 D. 决策支持系统注重用户自己...