（3）数据分析：使用Spark对处理后的价格数据进行数据分析，包括价格趋势分析、价格波动分析等。通过这些分析可以挖掘出价格变化的规律，为农产品的生产和销售提供决策支持。（4）预测模型：基于数据分析的结果，构建农产品价格预测模型。预测模型可以使用机器学习算法、时间序列分析等方法进行构建。预测模型的目的是为了预测...
农产品价格数据分析预测系统是基于大数据技术的一种应用,它通过收集、处理和分析农产品的价格数据,为农产品的生产、流通和消费提供决策支持。农产品价格数据分析预测系统为了解决农业生产中存在的信息不对称、市场风险大等问题,帮助农民合理安排生产,提高农产品的市场竞争力。 前台:注册登录、农产品查询等 后台:农产品爬...
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