1. 多样性:农业甘蔗病虫害类型繁多,导致数据集具有多样性。 2. 大数据量:病虫害数据的收集需要大量的人力和物力,数据集拥有大量的数据。 3. 多类别标签:每个样本有多个标签(多个病虫害),影响数据的标注和建模。 4. 特征提取难度较大:要建立病虫害预测和防治模型,需要提取和处理各种特征,包括环境特...
农业病虫害数据集与算法——调研整理 - 农业病虫害研究图库陈雷;袁媛.农业病虫害研究图库.(V1).中国科学院合肥物质科学研究院[创建机构],2021-10-27.国家基础学科公共科学数据中心[发布机构],CSTR:16666.11.nbsdc.feoakuia;http://resolve.p...
深入研究农业病虫害图像数据规模与模型性能的关联关系、病虫害图像数据标注方法、模糊、密集、遮挡等目标的识别算法和高质量农业病虫害数据集评价指标，进一步提高农业病虫害智能化水平；（3）增强数据集的使用价值。构建多模态农业病虫害数据集，创新数据采集组织形式，开发数据中台，挖掘多模态数据间的关联性，提高数据使用...
农业病虫害对农作物的产量和品质造成了严重的威胁,因此准确、高效地检测和识别病虫害是农业生产中的重要任务。本文介绍了一个综合的农业病虫害数据集,由农业虫害检测数据集、农业病害检测数据集、农业病害分类数据集和水稻表型分割数据集组成,包含55个类别、48576张,共4.14 GB的图像样本。从公开数据源和学术论文中收集...
[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别,标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","greyleaf","health","powdery","ripe","undefined"]数据集格式:PascalV
培养一个能精准识别苹果病虫害的专家需要很长时间,而且不同的农作物病害也不一样。但使用AI技术,在短短几个小时至一天的时间完成训练,让计算机成为病虫害识别的专家。 数据集处理 解压数据集 !unzip data/data100996/Plant_Pathology_2021.zip -d data > /dev/null 2>&1 查看数据分布 import pandas as pd ...
17.输电线路缺陷检测数据集(绝缘子自爆,破损,闪络,鸟巢,防震锤脱落五种缺陷)_电力缺陷检测-CSDN博客 农业植物病虫害类数据集 传送门链接:苹果叶片病理分类数据集-CSDN博客 2.水稻叶病害数据集-附代码-CSDN博客 3.【番茄成熟度数据集】12类names-CSDN博客 4.基于YOLOv5的农作物叶片病害识别系统-CSDN博客 5.小麦...
农业病虫害图像数据集现状及高质量构建综述
病虫害是严重危害农业生产的自然灾害之一。根据联合国粮农组织估计,全世界的粮食和棉花生产因病害常年损失在10%以上。植物病害不仅可引起农作物产量的减少,而且在一定程度上还严重威胁到农产品的质量安全及其国际贸易。历史上有很多因植物病害的大面积爆发和流行给人类带来重大灾难的事件,著名的"爱尔兰大饥荒",即1845年...
培养一个能精准识别苹果病虫害的专家需要很长时间,而且不同的农作物病害也不一样。但使用AI技术,在短短几个小时至一天的时间完成训练,让计算机成为病虫害识别的专家。 数据集处理 解压数据集 In [2] !unzip data/data100996/Plant_Pathology_2021.zip -d data > /dev/null 2>&1 查看数据分布 In [4] ...